基于伯努力原理的爬壁機器人及其路徑規(guī)劃研究.pdf

1、近年來爬壁機器人廣泛應(yīng)用于社會各行各業(yè)，應(yīng)用環(huán)境也越來越復(fù)雜，許多實際應(yīng)用場合對爬壁機器人高智能性提出了要求。本文對爬壁機器人及其路徑規(guī)劃進行了研究、仿真和實驗，取得如下研究成果：
　　第一，完成基于伯努利原理的輪式爬壁機器人整體設(shè)計。機械結(jié)構(gòu)方面分析了伯努力吸盤吸附原理，并完成爬壁機器人運動機構(gòu)設(shè)計；機器人控制方面完成了嵌入式系統(tǒng)所需軟件和硬件設(shè)計，以TQ2440開發(fā)板為基礎(chǔ)設(shè)計了外圍模塊的硬件電路，移植嵌入式系統(tǒng)并編寫了下位機

2、嵌入式控制程序、基于UDP的數(shù)據(jù)傳輸程序和上位機監(jiān)視程序。根據(jù)傳感器采集的環(huán)境信息，經(jīng)過相應(yīng)的“思考”(強化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃)，驅(qū)動電機和電磁閥等使爬壁機器人移動，直至目標(biāo)點。同時實現(xiàn)了利用OV9650攝像頭模塊采集爬壁機器人環(huán)境圖像信息，并通過視頻壓縮處理后經(jīng)wifi模塊無線在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)發(fā)送給上位機的監(jiān)控端，實施遠程視頻監(jiān)控。
　　第二，完成遠程視頻監(jiān)控的實驗研究，根據(jù)文中所列的視頻采集壓縮和傳輸方案，在局域網(wǎng)內(nèi)實現(xiàn)遠程視頻監(jiān)控的實驗

3、研究，并額外做了個安卓手機客戶端，實現(xiàn)智能手機設(shè)備的遠程監(jiān)控。
　　第三，完成基于強化學(xué)習(xí)算法的爬壁機器人路徑規(guī)劃的研究和仿真。針對爬壁機器人在地面與平整壁面環(huán)境中路徑規(guī)劃的研究，給出了一種基于k-最近鄰(k-Nearest-Neighbor,kNN)分類法與強化學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的爬壁機器人路徑規(guī)劃方法?；趶娀瘜W(xué)習(xí)算法的在線學(xué)習(xí)和環(huán)境自適應(yīng)性，以有效緩解環(huán)境信息不確定性情況對爬壁機器人路徑規(guī)劃的影響。利用kNN算法的分類思想，根據(jù)