基于數(shù)字水印的圖像內(nèi)容認(rèn)證及恢復(fù).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展，照相機(jī)和手機(jī)越來越普及，數(shù)字圖像在我們生活中的應(yīng)用非常廣泛。在這樣的背景下，如何從海量的圖像中辨別其完整性和真實(shí)性，成為了一個(gè)難題。為此，數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，成為了當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。本文結(jié)合了當(dāng)前的時(shí)代背景，介紹了圖像認(rèn)證水印的一般流程和特性。在分析了現(xiàn)有基于數(shù)字水印的圖像認(rèn)證和恢復(fù)方案的基礎(chǔ)上，提出了兩種新穎的算法用以圖像內(nèi)容認(rèn)證和恢復(fù)。本文的研究工作主要包括:
　　(1)提出了一種基于

2、超像素的圖像內(nèi)容認(rèn)證及恢復(fù)的脆弱水印方案。首先將圖像分割成若干個(gè)超像素區(qū)域，然后基于超像素內(nèi)容生成水印并將其嵌入到原始圖片中。為了提高算法的安全性，采用混沌系統(tǒng)生成認(rèn)證水印，增強(qiáng)了算法對(duì)一般篡改操作的抵抗性。同時(shí)，由于超像素的形狀不規(guī)則，算法能有效抵抗矢量量化攻擊。認(rèn)證階段，通過提取認(rèn)證水印對(duì)超像素區(qū)域進(jìn)行篡改檢測(cè)，再從認(rèn)證通過的區(qū)域中提取恢復(fù)信息對(duì)未通過認(rèn)證的區(qū)域進(jìn)行精細(xì)認(rèn)證和恢復(fù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方案不僅有很好的透明性，而且兩次認(rèn)證結(jié)

3、果可以直觀明了的指示出圖像的篡改位置，圖像篡改區(qū)域也能得到很好的恢復(fù)。
　　(2)提出了一種基于Slant變換的圖像內(nèi)容認(rèn)證及恢復(fù)的半脆弱水印方案。首先將圖像分為互不重疊的圖像塊，每一個(gè)圖像塊的恢復(fù)信息嵌入到另一個(gè)圖像塊中。為了提高認(rèn)證準(zhǔn)確性，采用雙映射機(jī)制將每個(gè)圖像塊的認(rèn)證水印重復(fù)嵌入到另外兩個(gè)映射塊中。而且在Slant域嵌入認(rèn)證水印和恢復(fù)水印，增強(qiáng)了算法的魯棒性。檢測(cè)過程中，通過輪流比較提取的水印，采用基于投票方式的噪聲過濾策