海雜波幅度分布參數(shù)估計(jì)與目標(biāo)凝聚方法.pdf

1、近年來，海雜波背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是雷達(dá)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。海雜波是指在雷達(dá)發(fā)射脈沖照射下，海面的后向散射回波，其非平穩(wěn)和非高斯特性構(gòu)成了海面目標(biāo)檢測(cè)的主要障礙。因此，建立適合當(dāng)前海面特性的雜波模型是抑制海雜波和提取目標(biāo)回波的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。
　　首先，研究了海雜波的統(tǒng)計(jì)特性和多普勒譜特性。主要介紹了幾種常用的海雜波幅度分布模型，包括瑞利分布，對(duì)數(shù)-正態(tài)分布、韋布爾分布、K分布模型和 Pareto分布模型，同時(shí)給出了其隨機(jī)序列產(chǎn)生的方法。

2、并且，結(jié)合實(shí)測(cè)海雜波數(shù)據(jù)分析和討論了海雜波多普勒譜的均值和起伏特性。
　　其次，本文針對(duì)海雜波Pareto幅度模型，分別采用雙分位點(diǎn)估計(jì)和矩估計(jì)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)仿真結(jié)果表明，由于雙分位點(diǎn)估計(jì)方法具有天然抗異常值的能力，所以相對(duì)于矩估計(jì)方法，基于雙分位點(diǎn)估計(jì)法的幅度模型更加符合實(shí)際的海雜波特性。
　　然后，針對(duì)實(shí)測(cè)海雜波數(shù)據(jù)中存在的噪聲分量，本文在 K分布模型下分別對(duì)有噪聲分量和無噪聲分量進(jìn)行建模和參數(shù)估計(jì)。仿真和實(shí)測(cè)數(shù)

3、據(jù)結(jié)果表明，考慮噪聲分量的K分布模型更接近實(shí)測(cè)雜波數(shù)據(jù)幅度特性，這說明了在實(shí)測(cè)海雜波建模時(shí)考慮噪聲分量的必要性和可行性。
　　最后，針對(duì)低分辨模式下的距離-方位分布式目標(biāo)問題，提出一種新的目標(biāo)凝聚方法。由于海面目標(biāo)尺寸大或目標(biāo)強(qiáng)回波導(dǎo)致的波束旁瓣泄露，目標(biāo)的回波能量會(huì)擴(kuò)散到鄰近的波位或距離單元之中，造成在這些位置可能都檢測(cè)出目標(biāo)。因此，本文提出了一種基于相對(duì)功率和相位線性度的海面目標(biāo)凝聚方法，能準(zhǔn)確地抽取目標(biāo)的位置信息以及目標(biāo)的尺