基于視頻礦井下的人員計數(shù)算法研究.pdf

1、采礦業(yè)伴隨著國民經(jīng)濟的高速發(fā)展，也有突飛猛進的發(fā)展，同時也給礦井安全監(jiān)控技術(shù)的開發(fā)提供機遇。本文首先分析礦井安全監(jiān)控的研究現(xiàn)狀，同時結(jié)合國內(nèi)外視頻跟蹤技術(shù)提出本文關(guān)于基于視頻礦井下的人員計數(shù)算法的研究分析。
　　 本文提出的基于視頻礦井下的人員計數(shù)算法主要是基于視頻目標跟蹤處理技術(shù)來實現(xiàn)的。參考眾多基于視頻目標跟蹤處理技術(shù)的視頻監(jiān)控文獻和礦井的現(xiàn)場環(huán)境分析，可以將算法分為三個主要部分目標檢測，目標跟蹤和目標計數(shù)。
　　

2、在目標檢測中本文主要討論和研究背景建模、陰影檢測，通過分析對比單高斯分布背景，多高斯混合分布背景建模和改進混合高斯背景分布建模，為礦井環(huán)境建立準確的背景模型。
　　 本文布設(shè)的圖像采集攝像頭在礦井下巷道中的雙向通道中和出入口的斷面中，本文目標跟蹤屬于雙向通道目標跟蹤。目標跟蹤首先集中討論常用的幾類目標跟蹤算法，為解決常用目標跟蹤算法實時性不夠和多目標跟蹤的問題，加入了空間狀態(tài)目標預估，其中包括貝葉斯估計、蒙特卡羅算法、卡爾曼濾波