圖像差異識(shí)別及其在電力配網(wǎng)在線巡檢中的應(yīng)用.pdf

1、I圖像差異識(shí)別及其在電力配網(wǎng)在線巡檢中的應(yīng)用摘要近幾年，隨著國(guó)家智能電網(wǎng)計(jì)劃的提出，電力工業(yè)得到了更長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展，但隨之而來(lái)的安全問(wèn)題卻越來(lái)越突出，電力配網(wǎng)系統(tǒng)中存在很多安全隱患，智能監(jiān)控和預(yù)警非常必要。目前的電力配網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)僅局限于儀表數(shù)字量采集和開(kāi)關(guān)狀態(tài)監(jiān)測(cè)，缺少必要的分析和預(yù)警。本文研究并實(shí)現(xiàn)了一種基于圖像差異識(shí)別的電力配網(wǎng)在線巡檢系統(tǒng)，結(jié)合遺傳算法與SIFT算法對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，不僅實(shí)現(xiàn)了電力配網(wǎng)的可視化、網(wǎng)絡(luò)化，而且使原有的監(jiān)

2、控系統(tǒng)具有更好的處理、分析、識(shí)別能力，智能化程度進(jìn)一步提高。首先，本文綜合分析了智能電網(wǎng)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，介紹了圖像處理的基本概念、圖像特征值提取和圖像匹配的方法等。研究了基于圖像減法的圖像差異識(shí)別方法，并針對(duì)電力配網(wǎng)在線巡檢中圖像的特點(diǎn)做了相應(yīng)的討論。接著，利用遺傳算法的全局搜索功能及迭代尋優(yōu)的特點(diǎn)改進(jìn)了SIFT算法中的極值點(diǎn)檢測(cè)和閾值選擇，并通過(guò)對(duì)關(guān)鍵區(qū)域的選擇來(lái)減少背景像素所帶來(lái)的識(shí)別誤差。不僅從算法上提高了圖像目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)

3、確度，更基于化整為零的思想縮小了目標(biāo)范圍，減少了不必要的誤差。最后，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了電力配網(wǎng)在線巡檢系統(tǒng)，通過(guò)引入SVG圖像，將變電站接線圖嵌入網(wǎng)頁(yè)端，并通過(guò)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的方式來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)圖像監(jiān)控的可視化。同時(shí)圖像報(bào)警功能的應(yīng)用和仿真結(jié)果表明了基于圖像差異識(shí)別的電力配網(wǎng)在線巡檢系統(tǒng)的有效性和可行性。關(guān)鍵詞：電力配網(wǎng)；差異識(shí)別；在線巡檢；遺傳算法IIIKeywds:electricpowerdistributionwkdifference