電力市場機(jī)制下水電站負(fù)荷分配及空耗水量研究.pdf

1、水電站實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行不僅是自身需要,也是目前電力市場運(yùn)行機(jī)制的必然要求。在“廠網(wǎng)分開,競價上網(wǎng)”的大背景下,水電站的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是水電企業(yè)能夠成功上網(wǎng)的關(guān)鍵因素,而水電站實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行又是保證水電站經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的必要條件,因此,水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的研究具有重要意義。
　　本文研究影響水電廠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的三個關(guān)鍵因素,即水輪機(jī)組綜合效率、負(fù)荷分配、合理備用及空耗水量。
　　傳統(tǒng)水輪機(jī)組綜合本效率計算存在復(fù)雜及誤差大等問題,為避免這些問題,

2、將兩種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即前向型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與反饋型Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),引入水輪機(jī)組綜合效率的計算中,經(jīng)過實(shí)例計算及對比分析,選擇Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為計算本文水輪機(jī)組綜合效率的方法。運(yùn)用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算水輪機(jī)組綜合效率,不僅可以提高水輪機(jī)組綜合效率的計算速度,還可以提高其計算結(jié)果的精度。
　　根據(jù)水電站的特點(diǎn)建立了兩種負(fù)荷分配模型:耗流量最小模型及發(fā)電量最大模型,并將遺傳算法(GA)、模擬退火算法(SA)、粒子群算法(PSO)

3、分別引入分別兩種模型的計算中。三種算法在計算負(fù)荷分配時,均引入罰函數(shù),用于處理約束條件。結(jié)果表明:粒子群算法(PSO)應(yīng)用于耗流量最小模型的計算時,因其收斂速度快、尋優(yōu)能力強(qiáng)等特點(diǎn),被認(rèn)為是三種算法在該模型的計算中效果最好的;模擬退火算法(SA)則在計算發(fā)電量最大模型上體現(xiàn)出較大的優(yōu)勢:不僅計算簡單、計算結(jié)果的優(yōu)化效果好,其最大的特點(diǎn)就是計算耗時短,計算速度是粒子群算法的14.7倍,遺傳算法的25倍。
　　將簡化的空耗水量公式應(yīng)用