電力市場(chǎng)環(huán)境下水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問題研究.pdf

1、水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問題作為電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的一個(gè)重要方面，相關(guān)文獻(xiàn)已經(jīng)對(duì)此做了很深入的研究。然而多數(shù)研究是基于統(tǒng)一調(diào)度的壟斷模式下進(jìn)行的。新的電力市場(chǎng)機(jī)制下，水電站的經(jīng)營(yíng)思想要從被動(dòng)計(jì)劃發(fā)電轉(zhuǎn)為主動(dòng)競(jìng)價(jià)上網(wǎng)發(fā)電。因而經(jīng)濟(jì)運(yùn)行己日益成為各發(fā)電公司自覺的行為，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的利潤(rùn)最大化，已成為水電站的最終目標(biāo)。電力市場(chǎng)下水電站的利潤(rùn)在很大程度上取決于該企業(yè)對(duì)電力市場(chǎng)信息的把握和電站內(nèi)部運(yùn)行方式的決策。針對(duì)完全競(jìng)爭(zhēng)模式下電力市場(chǎng)的特點(diǎn)，本文構(gòu)建

2、了水電站機(jī)組啟停決策模型和機(jī)組組合規(guī)劃模型。模型對(duì)水電站競(jìng)價(jià)策略的制定和運(yùn)營(yíng)方式的優(yōu)化具有現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值：前者有助于水電站制定有利于電站取得最大化利潤(rùn)的競(jìng)價(jià)決策；后者可用以指導(dǎo)水電站優(yōu)化機(jī)組運(yùn)營(yíng)，以降低成本，增加利潤(rùn)。在綜合比較各種優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合本文數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)，選用遺傳算法作為數(shù)學(xué)模型的求解方法，并且結(jié)合數(shù)學(xué)模型目標(biāo)函數(shù)和約束條件的特點(diǎn)，對(duì)基本遺傳算法從多方面做了改進(jìn)。算法根據(jù)所研究的實(shí)際問題，采用二進(jìn)制編碼、二維

3、數(shù)組方式表示機(jī)組啟停計(jì)劃。遺傳操作過程中采用無回放余數(shù)隨機(jī)選擇算子、兩點(diǎn)交叉算子、單點(diǎn)變異算子操作，減輕了求解過程對(duì)算法參數(shù)的依賴性。此外，還設(shè)計(jì)了啟發(fā)式產(chǎn)生初始解、局部交叉算子、兩個(gè)自檢變異算子等均別于其它遺傳算法的改進(jìn)方法，這些設(shè)計(jì)方法對(duì)求解其它復(fù)雜優(yōu)化問題同樣具有參考價(jià)值。本文采用了兩個(gè)算例。以算例1為例闡述了如何利用改進(jìn)遺傳算法求解這種新的機(jī)組啟停問題，并給出了用此方法求解的詳細(xì)過程。以算例2為例將其求解結(jié)果與其它方法進(jìn)行比較，