電力市場環(huán)境下發(fā)電公司的短期經(jīng)濟運行研究.pdf

1、全世界的電力工業(yè)正在由傳統(tǒng)壟斷管制型向競爭監(jiān)管型轉(zhuǎn)變，打破壟斷、解除管制、引入競爭機制已經(jīng)成為各國電力工業(yè)發(fā)展的整體趨勢，因而對電力市場相關(guān)的經(jīng)濟技術(shù)問題提出了許多新的要求。傳統(tǒng)壟斷管制模式下，調(diào)度機構(gòu)從系統(tǒng)的安全性、經(jīng)濟性角度出發(fā)直接安排發(fā)電公司內(nèi)部運行；而在電力市場環(huán)境下，作為獨立經(jīng)濟實體的發(fā)電公司，要以利潤最大化為目標進行公司內(nèi)部的經(jīng)濟運行安排。尤其是在短期電力市場中，發(fā)電公司經(jīng)濟運行所涉及的發(fā)電計劃安排、競價決策模型的建立和求解

2、、報價方案制定、報價決策的風(fēng)險管理等問題，更是直接影響到發(fā)電公司的收益狀況。本文致力于電力市場環(huán)境下發(fā)電公司短期經(jīng)濟運行問題的研究，并取得了一些創(chuàng)新性的研究成果，可概括為： (1)在發(fā)電計劃優(yōu)化算法方面，提出了采用實數(shù)矩陣表示發(fā)電計劃的表達方式，從而避免了分層求解機組啟停和經(jīng)濟負荷分配子問題，而可以直接采用遺傳操作或粒子群尋優(yōu)進行求解；通過對遺傳個體或粒子調(diào)整的方式來處理約束條件，切實地保證了優(yōu)化結(jié)果的可行性；根據(jù)遺傳操作和粒子

3、群算法的各自特點，分別采用窗口變異和貪婪搜索等措施來提高算法性能。此外，本文還進一步以矩陣實數(shù)編碼遺傳算法(MRCGA)為基礎(chǔ)，提出了發(fā)電公司在主能量和輔助服務(wù)市場中聯(lián)合競價時，考慮自身發(fā)電計劃和機組邊際收益的報價方案制定方法。 (2)在計及風(fēng)險因素發(fā)電公司競價策略的研究上，從行為金融學(xué)中SP/A理論的決策思想出發(fā)，用數(shù)學(xué)語言描述了按統(tǒng)一出清價結(jié)算時發(fā)電公司在報價方案的安全性和潛力性上的要求，并結(jié)合經(jīng)濟學(xué)中的機會成本理論分析、描

4、述了發(fā)電公司對利潤分布形式的要求，進而建立起以自身發(fā)電計劃為基礎(chǔ)的發(fā)電公司面對風(fēng)險時的競價決策模型，而后結(jié)合MRCGA算法進行了求解。針對在按報價結(jié)算時，發(fā)電公司因報價段的不同而具有不同的風(fēng)險態(tài)度和利潤追求目標的特點，建立了以行為金融學(xué)中安全優(yōu)先和雙重心理帳戶資產(chǎn)組合理論為基礎(chǔ)的風(fēng)險決策模型。該模型不僅以自身發(fā)電計劃為基礎(chǔ)，而且綜合考慮了發(fā)電公司對報價方案在安全性和潛力性上的雙重要求。 (3)在發(fā)電公司競價決策的風(fēng)險管理上，提出