人臉快速識(shí)別算法研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì),隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的產(chǎn)生與飛速發(fā)展并伴隨這人類對安全保密領(lǐng)域愈發(fā)的重視,各種智能監(jiān)控以及基于人類生理特征的身份驗(yàn)證方法飛速發(fā)展。人臉識(shí)別技術(shù)是通過攝像頭采集人臉圖像并對人臉圖像進(jìn)行分析并識(shí)別的一種基于人類生理特征的身份驗(yàn)證方法,人臉識(shí)別技術(shù)涉及到多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的諸多知識(shí),例如:圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器視覺、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。
　　雖然人臉識(shí)別技術(shù)是模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),然而由于圖像的采集過程很難做到完全克服環(huán)境變化給人臉識(shí)別

2、技術(shù)帶來的影響。例如:光照不均勻、人臉角度傾斜、人臉的遮蓋問題、以及噪聲等。以上諸多原因造成了人臉識(shí)別技術(shù)目前只能在特定的需求下使用。人臉識(shí)別系統(tǒng)的運(yùn)算速度也是妨礙人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展的重要原因之一。本論文旨在實(shí)現(xiàn)具備對光照不敏感,對人臉角度適應(yīng)能力強(qiáng)的具有實(shí)時(shí)運(yùn)算能力的人臉識(shí)別算法。
　　本文系統(tǒng)全面地研究了人臉圖像的預(yù)處理、人臉圖像的特征提取和人臉的識(shí)別三個(gè)方面。人臉圖像的預(yù)處理環(huán)節(jié)主要研究了圖像閾值化處理方法、圖像的歸一化處理方

3、法、圖像的直方圖均衡化;人臉圖像的特征提取環(huán)節(jié)主要研究了基于幾何方法的人臉特征提取方法、主元分析法以及基于LBP算子的人臉特征提取方法;人臉識(shí)別環(huán)節(jié)主要是采取利用核方法將通過主元分析法得到的代表人臉的投影系數(shù)映射到更高維度的空間從而使得數(shù)據(jù)線性可分然后使用支持向量機(jī)方法構(gòu)建出能夠?qū)ν队跋禂?shù)很好進(jìn)行分類的分類超平面進(jìn)行分類從而達(dá)到識(shí)別人臉的目的。
　　本文的人臉識(shí)別系統(tǒng)主要是利用直方圖均衡化對人臉圖像進(jìn)行處理從而消除光照不均勻?qū)θ四?/p>

4、圖像的識(shí)別造成的影響并利用圖像金字塔方法消除人臉圖像幾何大小對人臉圖像的識(shí)別造成的影響。然后,利用主元分析法對消除光照影響后并對攝像頭距離人臉距離自適應(yīng)的人臉圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮處理。最后,將由主元分析法得到的可以很好地代表人臉數(shù)據(jù)的投影系數(shù)利用核方法映射到高維空間并利用支持向量機(jī)方法在高維空間中構(gòu)建分類超平面從而進(jìn)行人臉的識(shí)別,通過與傳統(tǒng)的流行算法在目前廣泛應(yīng)用的人臉數(shù)據(jù)庫中的運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行比較分析,結(jié)果顯示該算法能很好地適應(yīng)光照、人臉角度