基于自動(dòng)標(biāo)記特征點(diǎn)的快速人臉識(shí)別算法.pdf

1、人臉識(shí)別研究試圖賦予計(jì)算機(jī)根據(jù)面孔辨別人物身份的能力,它在刑偵破案、證件驗(yàn)證、門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)視等領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用前景。雖然人類不需要任何訓(xùn)練即能識(shí)別出人臉,但人臉的機(jī)器自動(dòng)識(shí)別卻是一個(gè)難度極大的課題。
　　 在查閱大量資料的基礎(chǔ)上,研究了基于幾何特征、模板匹配,PCA等各種人臉識(shí)別技術(shù)并詳細(xì)分析其優(yōu)缺點(diǎn)。其中基于幾何特征的人臉識(shí)別方法是早期的識(shí)別方法之一,由于對(duì)幾何特征提取的不準(zhǔn)確使結(jié)果不容樂觀。本文提出了一種自動(dòng)標(biāo)記特征

2、點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別的算法。首先準(zhǔn)確定位人臉面部的8個(gè)關(guān)鍵的特征點(diǎn),然后計(jì)算特征點(diǎn)之間的8個(gè)重要的幾何特征,最后用歐式距離進(jìn)行識(shí)別。瞳孔定位是其它特征點(diǎn)定位的關(guān)鍵,用眼睛區(qū)域搜索算法確定眼睛窗口。通過對(duì)混合投影函數(shù)定位眼睛算法的研究,發(fā)現(xiàn)當(dāng)瞳孔不在眼睛中心時(shí)定位不準(zhǔn)確。本文提出一種改進(jìn)的混合投影函數(shù)用于精確定位瞳孔位置。以瞳孔精確定位為前提,根據(jù)眼睛、鼻子和嘴巴之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系依次確定鼻子和嘴巴所在的區(qū)域,分別用鼻子區(qū)域的灰度分布和積分投影算法定位