人臉標(biāo)記點(diǎn)跟蹤快速對(duì)齊算法及其樹(shù)莓派應(yīng)用.pdf

1、人臉標(biāo)記點(diǎn)跟蹤的主要實(shí)現(xiàn)方式為通過(guò)從人臉圖像中獲取有效的人臉特征信息，從而利用得到的信息進(jìn)一步進(jìn)行身份鑒定或者表情識(shí)別，目前，獲取人臉特征信息的模型方法主要有主動(dòng)輪廓線模型、變形模板模型和主動(dòng)統(tǒng)計(jì)對(duì)象模型，主動(dòng)表觀模型是主動(dòng)統(tǒng)計(jì)模型中的一種，它是一種重要的特征提取模型算法。由于主動(dòng)表觀模型具有較好的通用性和靈活性，它被廣泛應(yīng)用于人臉圖像處理領(lǐng)域，如人臉識(shí)別、人臉跟蹤與監(jiān)視以及表情分析等。
　　本文研究了一種基于主動(dòng)表觀模型的人臉標(biāo)

2、記點(diǎn)迭代對(duì)齊算法，首先，通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)證明傳統(tǒng)的反向合成圖像對(duì)齊算法的精度與定位速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足實(shí)時(shí)的人臉圖像標(biāo)記點(diǎn)定位處理，因此本文提出了快速同步反向合成圖像對(duì)齊算法，將主動(dòng)表觀模型算法與快速同步反向合成圖像對(duì)齊算法進(jìn)行結(jié)合，充分利用了主動(dòng)表觀模型強(qiáng)大的建模能力和快速同步反向合成圖像對(duì)齊算法的算法的快速匹配效率，同時(shí)通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲取使主動(dòng)表觀模型算法中迭代對(duì)齊結(jié)果相對(duì)最優(yōu)的訓(xùn)練樣本選擇數(shù)目與迭代處理的選擇次數(shù)，以達(dá)到快速的標(biāo)記點(diǎn)匹配，進(jìn)而

3、實(shí)現(xiàn)面部標(biāo)記點(diǎn)的實(shí)時(shí)識(shí)別與跟蹤，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以對(duì)視頻中運(yùn)動(dòng)的人臉進(jìn)行比較精確的匹配和跟蹤。
　　最后基于ARM系統(tǒng)的樹(shù)莓派平臺(tái)上，在Linux GUI環(huán)境下開(kāi)發(fā)了基于主動(dòng)表觀模型的人臉視頻跟蹤軟件系統(tǒng)，該軟件系統(tǒng)平臺(tái)嵌入了快速同步反向合成圖像對(duì)齊算法圖像匹配算法，使用了獨(dú)立采集人臉圖像的樣本集，樣本圖像均從周圍人群中采集，該系統(tǒng)集成了標(biāo)記點(diǎn)標(biāo)定、主動(dòng)表觀模型建模、主動(dòng)表觀模型匹配、視頻跟蹤和匹配信息存儲(chǔ)等模塊，最終實(shí)現(xiàn)了