基于幾何特征的人臉識(shí)別算法的研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)作為多學(xué)科領(lǐng)域的、具有挑戰(zhàn)性的課題，它覆蓋了數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)學(xué)等諸多學(xué)科的內(nèi)容，同時(shí)也具有十分廣泛的應(yīng)用價(jià)值。在人臉識(shí)別領(lǐng)域，基于幾何特征的人臉識(shí)別算法因其計(jì)算簡(jiǎn)單、使用有效等特性，引起了人們的廣泛注意，并已成為人臉圖像特征提取和識(shí)別的主流方法之一。本文定位人臉器官，通過(guò)人臉面部拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)幾何關(guān)系的先驗(yàn)知識(shí)，利用基于灰度投影的方法在知識(shí)的層次上提取人臉面部主要器官特征，將人臉特征用一組幾何特征向量表示，識(shí)別

2、歸結(jié)為特征向量之間的匹配。本文工作包括： (1)對(duì)灰度積分投影理論進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和分析。這種方法是目前定位人臉輪廓的主要方法。在此基礎(chǔ)上對(duì)一種新的在豎直方向上定位人臉左右輪廓的灰度差投影法進(jìn)行了改進(jìn)。投影法本質(zhì)上是一種基于統(tǒng)計(jì)的方法，在具體應(yīng)用時(shí)又結(jié)合了人臉特征分布的先驗(yàn)知識(shí)。這種方法不需要對(duì)積分投影圖做任何平滑處理等操作，因而算法簡(jiǎn)單，準(zhǔn)確率高，速度很快。 (2)提出了一種精確定位眼睛的方法，該算法將眼區(qū)灰度總體分布

3、特點(diǎn)與眼部灰度變化特點(diǎn)相結(jié)合，將傳統(tǒng)的積分投影法與灰度差累加值投影法相結(jié)合，通過(guò)大量試驗(yàn)選取合適的參數(shù)。試驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對(duì)光照變化不敏感，定位準(zhǔn)確率高。運(yùn)用灰度積分投影結(jié)合人臉特征的先驗(yàn)知識(shí)定位鼻子，這種定位方法得到的準(zhǔn)確率也是比較高的。嘴巴的定位則利用投影法求得。 (3)本文根據(jù)定位出來(lái)的人臉器官選出七個(gè)特征點(diǎn)，即四個(gè)眼角點(diǎn)、鼻尖點(diǎn)和兩個(gè)嘴角點(diǎn)。利用它們構(gòu)造了十個(gè)特征向量，并對(duì)其進(jìn)行歸一化運(yùn)算。圖像識(shí)別的最后一個(gè)過(guò)程就是分