基于幾何圖的人臉識(shí)別算法研究.pdf

1、人臉識(shí)別系統(tǒng)已受到社會(huì)各界的普遍重視,在最新的模式識(shí)別研究中,“人臉識(shí)別”成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn),其應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,在很多領(lǐng)域的應(yīng)用和在某些限定的條件下對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別均可以做到較為準(zhǔn)確的識(shí)別。
　　當(dāng)前,人臉識(shí)別系統(tǒng)這一技術(shù)的應(yīng)用已涉及公共安全、智能監(jiān)控、數(shù)字身份認(rèn)證、電子商務(wù)、多媒體和數(shù)字娛樂等領(lǐng)域,其科研及應(yīng)用價(jià)值得到了充分的體現(xiàn)。隨著該技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣泛,相應(yīng)的使用者對(duì)于該技術(shù)的要求也變得越來越多樣化和精細(xì)化。所以通過

2、本文的研究?jī)?nèi)容提出解決這些問題的方法,并取得了如下的研究成果:
　　(1)根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展的歷史和內(nèi)容,總結(jié)了人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,介紹了目前主要采用的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)以及本論文采用的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)。
　　(2)研究并且實(shí)現(xiàn)了基于膚色的人臉檢測(cè)算法;在研究圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)上,具體實(shí)現(xiàn)了圖像的濾波去噪、灰度變換、圖像二值化、邊緣檢測(cè)、圖像剪裁以及人臉圖像的歸一化。
　　(3)在特征提取過程中,構(gòu)造了32個(gè)特征向量,包括距離