面向快速人臉識別的特征降維.pdf

1、在基于生物特征的身份鑒別中，人臉識別因其獨特的優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域。人臉特征提取與表達(dá)作為人臉識別中最為關(guān)鍵的部分，多年來一直成為研究的熱點問題。一方面，不同的特征表達(dá)方法與維數(shù)大小直接影響人臉識別的識別率；通常在同樣的特征表達(dá)方式下，維數(shù)越高其識別率也將越高。另一方面，特征提取的維數(shù)大小將直接影響人臉識別系統(tǒng)的實時性，維數(shù)越高其識別時間會越長，實時性會越低。
　　 本文在重點分析基于局部模式描述子的人臉特征表達(dá)與識別方法的

2、基礎(chǔ)上，探討了利用主成分分析法進(jìn)行特征降維的有效性，以滿足實時人臉識別系統(tǒng)實現(xiàn)的需要。論文的主要工作和貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下兩個方面：
　　 （1）深入研究了基于主成分分析、局部二元模式和局部求導(dǎo)模式的人臉特征表達(dá)與識別方法，分析了它們各自的特點，評估了對應(yīng)幾種人臉識別方法的性能表現(xiàn)。比較基于主成分分析的全局模式描述子，基于局部模式描述子的人臉特征表達(dá)能夠更有效地表達(dá)人臉特征，因此能夠大大提高人臉識別的識別率；比較一階局部模式描述子，基

3、于高階局部模式描述子的人臉特征表達(dá)包含了更多的空間信息，從而能夠進(jìn)一步提升人臉識別的識別率。
　　 （2）考慮到主成分分析在特征降維方面的有效性，探討了一種結(jié)合局部模式描述子和主成分分析的人臉識別方法。通過引入主成分分析對采用局部模式描述子提取的人臉特征進(jìn)行降維，從而提高人臉識別的速度?；贔ERET 標(biāo)準(zhǔn)人臉庫的實驗結(jié)果表明：在保持同樣識別率的條件下，結(jié)合采用主成分分析能夠有效減少人臉識別階段所需要的特征維數(shù)，降低了識別過程的