基于多維數(shù)據(jù)模型的傳感器數(shù)據(jù)流異常檢測(cè)方法的研究.pdf

1、隨著傳感器技術(shù)的迅速發(fā)展，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)被越來(lái)越多地應(yīng)用到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、衛(wèi)生等行業(yè)中。其中，將傳感器節(jié)點(diǎn)散布在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)，通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的環(huán)境參數(shù)（溫度，濕度，CO2濃度等），可以實(shí)時(shí)監(jiān)控散布區(qū)域的外部環(huán)境變化情況。為了能夠及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)自然環(huán)境中的突發(fā)事件，監(jiān)測(cè)傳感器網(wǎng)絡(luò)的健康狀況，提高無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的可靠性，對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)采集到的數(shù)據(jù)流進(jìn)行異常檢測(cè)就顯得尤為重要。
　　本文的主要工作如下:
　　1.提

2、出了一種基于多維數(shù)據(jù)模型的傳感器數(shù)據(jù)流異常檢測(cè)方法。該方法可以利用多維數(shù)據(jù)模型對(duì)傳感器數(shù)據(jù)流中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)，之后根據(jù)傳感器節(jié)點(diǎn)的時(shí)空相關(guān)性對(duì)異常數(shù)據(jù)的來(lái)源進(jìn)行確認(rèn)，并以此為依據(jù)確認(rèn)傳感器節(jié)點(diǎn)的工作狀態(tài)。
　　2.本文提出的傳感器數(shù)據(jù)流的異常檢測(cè)方法主要包括三個(gè)步驟。第一步是利用多維數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)計(jì)特征對(duì)傳感器多維數(shù)據(jù)流中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別;第二步是利用節(jié)點(diǎn)的時(shí)空相關(guān)性以及多維數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性對(duì)異常數(shù)據(jù)的來(lái)源進(jìn)行驗(yàn)證;第三步是