基于核密度估計(jì)的環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)流異常檢測(cè)方法.pdf

1、隨著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,該技術(shù)已被應(yīng)用到眾多領(lǐng)域。環(huán)境監(jiān)測(cè)是一類典型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,通過(guò)大量的傳感器節(jié)點(diǎn)采集環(huán)境參數(shù)(如溫度、濕度、光照、大氣壓力等),使用戶掌握外部環(huán)境的變化情況。為了能夠及時(shí)監(jiān)測(cè)到各種可能發(fā)生的事件(如森林火災(zāi)、泥石流、大氣污染等),需要對(duì)節(jié)點(diǎn)采集到的多元數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,特別需要實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)出異常數(shù)據(jù),并提供預(yù)警措施。因此,研究環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)流的異常檢測(cè)方法具有非常重要的意義。
　　本文的主要工

2、作如下:
　　1.提出了一種基于多維Epanechnikov核密度估計(jì)的傳感器數(shù)據(jù)流異常檢測(cè)方法。該方法主要包括兩個(gè)算法:基于k近鄰的采樣算法(ODBKND)和基于Epanechnikov核密度估計(jì)算法(ODBKDE)。
　　2.本文提出的異常檢測(cè)方法包含三個(gè)步驟。第一步是利用ODBKND算法對(duì)各分布節(jié)點(diǎn)滑動(dòng)窗口內(nèi)的初始數(shù)據(jù)流進(jìn)行異常值剔除,將得到的正常數(shù)據(jù)傳給簇首節(jié)點(diǎn);第二步是簇首節(jié)點(diǎn)基于ODBKDE算法在正常數(shù)據(jù)樣本基礎(chǔ)