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1、近年來(lái),Copula理論得到了快速而且廣泛的應(yīng)用,尤其是在金融領(lǐng)域,Copula函數(shù)為研究多維聯(lián)合分布提供了一個(gè)新的思路,它將復(fù)雜的多維聯(lián)合分布的研究和選擇簡(jiǎn)化為兩步進(jìn)行,第一,選擇最佳的邊緣分布,第二,選擇最佳的Copula函數(shù)。本文主要討論的是如何選擇以及估計(jì)Copula函數(shù),考慮到任何分布函數(shù)的取值均為[0,1]上的均勻分布,故本文不涉及到考慮具體的邊緣分布,而著重討論在服從均勻分布的值域中Copula函數(shù)的選擇和估計(jì)問(wèn)題。本文第
2、一章對(duì)Copula理論的歷史、應(yīng)用范圍、領(lǐng)域及其意義做出了一個(gè)全面而概括的敘述。第二章則有選擇的系統(tǒng)介紹了Copula函數(shù)理論,重點(diǎn)介紹了與本文密切相關(guān)的幾類常用的Copula函數(shù)類以及如何由Copula函數(shù)生成多維聯(lián)合隨機(jī)變量。第三章討論的是當(dāng)我們知道樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于哪些Copula類的情況下,介紹了幾種常用的Copula選擇方法,并且通過(guò)程序?qū)崿F(xiàn)了這幾種選擇,并對(duì)此做出了評(píng)價(jià)。第四章則是討論當(dāng)我們事先沒(méi)有任何關(guān)于樣本來(lái)源信息的情況下,
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