在線智能故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著科學技術的進步和發(fā)展，現(xiàn)代工業(yè)生產自動化程度越來越高，設備越來越復雜，工業(yè)生產過程也正在不斷地朝著規(guī)?；?、復雜化與智能化的方向發(fā)展。一旦生產過程中出現(xiàn)故障將可能引發(fā)災難性的事故，帶來嚴重的經濟損失，對生態(tài)環(huán)境造成無法恢復的污染。本文結合故障診斷方法和專家系統(tǒng)對在線智能故障診斷方法進行了研究，在綜述現(xiàn)有技術基礎上，并通過面向對象的C#.NET語言開發(fā)工具和SQLServer2005，調用Matlab，基于.NET框架和C/S模式，實現(xiàn)

2、了在線智能故障診斷系統(tǒng)中的故障檢測，故障診斷，報警指示，歷史查詢等功能。并且盡可能提高該系統(tǒng)的各個模塊性能——加快報錯速度、提高故障診斷準確度、清晰圖譜顯示等。
　　為了驗證所設計系統(tǒng)的可行性，將在線智能故障診斷系統(tǒng)應用于TE過程的故障診斷并進行檢驗。TE過程包括5個主要單元:反應器、冷凝器、分離器、循環(huán)壓縮機和一個汽提塔;而且它包含8種成分:A、B、C、D、E、F、G和H。TE過程中有41個測量變量和12個操作變量。運行在線智能

3、故障診斷系統(tǒng)時，首先用戶需要登錄系統(tǒng)，系統(tǒng)將根據(jù)用戶類型開放相應的功能模塊。系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集模塊對TE過程進行數(shù)據(jù)采集。然后根據(jù)系統(tǒng)的特點選用數(shù)據(jù)處理時間較短，結果精確度較高，能通過簡單的輸出評價運算結果的算法。即根據(jù)基于C#的兩種故障診斷方法DPCA和模糊C均值聚類對采集的數(shù)據(jù)進行故障檢測，并且將檢測信息導入專家系統(tǒng)知識庫。專家系統(tǒng)的推理機根據(jù)知識庫中的信息對TE過程進行故障診斷。最后系統(tǒng)對TE過程進行故障診斷后，運用樹的遍歷方法來定