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文檔簡介
1、近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和新型互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的涌現(xiàn),豐富的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用給我們的日常生活帶來了極大的便利,然而任何事情都具備兩面性,互聯(lián)網(wǎng)亦如此。日益復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu),以及越來越多的新型應(yīng)用,使得互聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)管愈加困難。特別是隨著各類 P2P應(yīng)用的廣泛使用,其對互聯(lián)網(wǎng)帶寬的消耗劇增,這已嚴(yán)重地侵害了傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。因此針對 P2P流量的分類與識別已成為目前網(wǎng)絡(luò)管理與規(guī)劃的迫切需求。
本文的研究工作主要包含了以下三個方面:
2、 一、闡述了課題相關(guān)的研究背景,學(xué)習(xí)借鑒了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,并在此基礎(chǔ)上全面地分析了基于端口號、基于深度包檢測、基于統(tǒng)計特征的 P2P流分類方法的實現(xiàn)原理及優(yōu)缺點。
二、通過對采集的P2P流量進(jìn)行包長分布序列的統(tǒng)計與分析,概括性的描述了 P2P流傳輸模式。提出并實現(xiàn)了基于距離的特征選擇算法,從而篩選出自有的特征子集。根據(jù)前人所做分析與總結(jié),本文選用 C4.5與SVM作為分類模型的構(gòu)建算法。
三、將前文所提的統(tǒng)計特征
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