基于流的特征的P2P網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)識(shí)別.pdf

1、目前Internet中P2P業(yè)務(wù)占的比重越來(lái)越大，已占到網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的60％-70％,P2P業(yè)務(wù)一方面給網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)帶來(lái)便利，另一方面也帶來(lái)了許多負(fù)面的影響，如帶寬、版權(quán)、安全等問(wèn)題，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中P2P業(yè)務(wù)的識(shí)別已成為一個(gè)越來(lái)越迫切的問(wèn)題。傳統(tǒng)的P2P業(yè)務(wù)識(shí)別方法是瑞口識(shí)別法、簽名匹配法等，但隨著P2P技術(shù)的發(fā)展，P2P業(yè)務(wù)采用動(dòng)態(tài)端口，并采用加密技術(shù)，使以上兩種方法不能適應(yīng)P2P技術(shù)的發(fā)展?；诹鞯奶卣鞯腜2P業(yè)務(wù)識(shí)別方法分析P2P業(yè)務(wù)和其它業(yè)務(wù)

2、的根本區(qū)別，以這些本質(zhì)特征為依據(jù)對(duì)P2P業(yè)務(wù)進(jìn)行識(shí)別，可避免前兩種方法遇到的問(wèn)題。
　　 文章首先介紹了P2P技術(shù)的概念、原理和體系結(jié)構(gòu)，并研究了現(xiàn)有的各種P2P業(yè)務(wù)識(shí)別方法。然后介紹應(yīng)用于P2P業(yè)務(wù)識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力的因素進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力的方法，即將貝葉斯正則化算法應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將表示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性的懲罰項(xiàng)引入目標(biāo)函數(shù)中，在訓(xùn)練優(yōu)化的過(guò)程中降低網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，貝