噪聲抑制的極化SAR圖像分割方法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SAR)是一種主動(dòng)成像傳感器，具有全天時(shí)、全天候和高分辨率等優(yōu)點(diǎn)，已廣泛應(yīng)用于軍事和民用各個(gè)領(lǐng)域。極化SAR圖像解譯對(duì)理解極化SAR圖像內(nèi)容具有重要意義，圖像分割是圖像解譯中的一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。由于受相干斑噪聲的影響，對(duì)SAR圖像數(shù)據(jù)的處理較為困難，如何對(duì)極化SAR圖像進(jìn)行準(zhǔn)確分割是一個(gè)關(guān)鍵問題。本文針對(duì)這一問題進(jìn)行研究，提出了噪聲抑制下的極化SAR圖像分割算法。
　

2、　本文研究的主要內(nèi)容及主要?jiǎng)?chuàng)新之處如下:
　　1、研究了一種噪聲抑制的極化SAR圖像分割算法。該方法主要在分水嶺分割之前進(jìn)行各向異性擴(kuò)散的相干斑降噪濾波，有效降低相干斑噪聲影響，減少分水嶺分割的過分割現(xiàn)象，進(jìn)一步考慮區(qū)域與區(qū)域之間差異度，建立更加準(zhǔn)確的空間上下文模型，實(shí)現(xiàn)SAR圖像的準(zhǔn)確分割。
　　2、研究了一種噪聲抑制的可變權(quán)值極化SAR圖像分割算法。該方法在極化總功率圖上先進(jìn)行濾波，對(duì)濾波后的圖像進(jìn)行分水嶺分割，構(gòu)建區(qū)域