SAR圖像斑點(diǎn)噪聲抑制算法研究與應(yīng)用.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar)圖像的相干斑噪聲嚴(yán)重降低了圖像的可解譯度，影響了后續(xù)目標(biāo)檢測、分類和識別等應(yīng)用。SAR圖像的相干斑噪聲是成像過程中出現(xiàn)的原理性缺陷。在過去的二十年里，國內(nèi)外的諸多學(xué)者提出了大量抑制圖像相干斑噪聲的方法。其中大多數(shù)方法是利用一個定義好的濾波器窗口來估計(jì)相干斑圖像局部噪聲方差，然后在局部分別作濾波處理。結(jié)果表明這些方法在均勻的區(qū)域內(nèi)能夠大大削減相干斑噪聲，而在非均勻區(qū)域內(nèi)圖像變

2、得模糊或過于平滑而失去細(xì)節(jié)信息，降低了圖像的空間分辨率，圖像的解譯性因此變差。理想的降噪方法是能在很好地保留邊緣和細(xì)節(jié)信息的前提下抑制相干斑噪聲。 本文重點(diǎn)對SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的抑制算法進(jìn)行了研究，主要工作包括以下幾個方面： 對經(jīng)典斑點(diǎn)噪聲抑制算法(如：基于統(tǒng)計(jì)估計(jì)理論的Lee濾波算法及其增強(qiáng)算法、小波域的相干斑濾波算法、MAP濾波算法、SRAD濾波算法等)進(jìn)行了原理說明，將各種算法的處理結(jié)果進(jìn)行了分析和比較，對其效果和