基于SAR圖像的相干斑抑制算法.pdf

1、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar，SAR)具有全天時、全天候等優(yōu)點，已經(jīng)在軍事、民用等領域得到了廣泛的應用。但是由于SAR系統(tǒng)自身的原因，導致其圖像含有相干斑，這對圖像的解譯帶來了困難，因此對SAR圖像相干斑抑制算法的研究就具有一定的意義。本文針對SAR圖像，分別從空域、各向異性擴散和非局部均值三個方面進行了相干斑抑制算法的研究工作。
　　主要研究工作如下:
　　(1)給出一種基于四矩形窗的改進

2、Frost濾波算法。本文基于矩形雙窗的思想，給出了四矩形窗結構，將四矩形窗計算的邊緣強度映射與Frost濾波算法的權重相結合形成改進的Frost濾波算法，改進算法可以實現(xiàn)局域窗內各個像素點具有不同權重以提高邊緣點估計值的精確性。實驗表明，改進的算法不但能夠很好地抑制相干斑，還能有效的保持邊緣細節(jié)。
　　(2)給出一種基于鄰域像素比最小的改進SRAD算法。本文利用Frost濾波算法中的權重系數(shù)作為各向異性擴散的擴散系數(shù)，并將微調因子

3、定義為與瞬時變差系數(shù)和相干斑尺度相關的函數(shù)，通過理論分析可知改進的擴散系數(shù)能夠在同質區(qū)域實現(xiàn)各向同性擴散。同時根據(jù)局域窗內中心點和鄰域點的像素值之比最小值控制各個方向擴散的程度。最后加入沿垂直梯度方向的函數(shù)來增強邊緣。實驗結果表明，改進算法的綜合性能較佳。
　　(3)給出一種基于比值和空間距離的改進非局部均值相干斑抑制算法。本文基于比值距離的思想進行改進，并理論證明其有效性。本文并將改進的比值距離與圖像塊中心點的灰度值和空間位置信