基于非局部全變差和視覺計算的SAR圖像相干斑抑制.pdf

1、合成孔徑雷達(SAR)具有全天候、全天時、分辨率高、可側視成像等優(yōu)點，得到了廣泛的應用。但是由于其回波成像機理，相干斑的產生是不可避免的。為了能更加有效地進行SAR圖像的理解與解譯，需要對SAR圖像進行相干斑抑制預處理。局域統計自適應濾波在平滑噪聲的同時可以有效地保持邊緣，且能夠通過參數控制來調整平滑效果和邊緣保持效果，是最常用的相干斑抑制方法之一。局域統計自適應濾波大多基于完全發(fā)展相干斑的假設，但在SAR圖像的非均勻區(qū)域并不滿足完全發(fā)

2、展相干斑的假設，根據局域信息計算統計參數會使得邊緣紋理信息被模糊，甚至導致局部圖像質量變差。增強Lee濾波通過局域統計信息對圖像進行劃分，并對不同區(qū)域采取不同的相干斑抑制方法，但是采用局域統計信息對圖像進行劃分并沒有考慮到圖像的全局結構信息，會導致在大片均勻區(qū)域內出現不均勻的現象。
　　本文利用視覺計算中的Primal sketch稀疏表示模型中的素描圖對SAR圖像進行劃分，并根據不同區(qū)域的特性采用不同的方法進行處理，主要工作如下

3、：
　　(1)Primal sketch稀疏表示模型中的素描圖，用斑點、線段表示圖像的點目標與邊脊部分，對應SAR圖像的非均勻區(qū)域，包括了圖像的結構與方向信息。但是該模型采用一個像素寬的線段來表示SAR圖像中的線目標和邊界所在的位置和方向會產生偏差，于是我們提出在素描圖中利用幾何結構塊來獲取結構的區(qū)域標記，并根據區(qū)域標記將SAR圖像劃分為均勻區(qū)域，非均勻區(qū)域。
　　(2)對均勻區(qū)域，采用自適應窗口的Lee濾波。取盡可能大的窗

4、口對SAR圖像的均勻區(qū)域進行濾波處理。從大到小調整窗口的大小，直到窗口中不含圖像的結構信息時，認為是合適的濾波窗口大小，進行相應窗口大小的Lee濾波處理。對非均勻區(qū)域，假設其滿足加性噪聲，并采用結合結構信息的非局部全變差相干斑抑制方法進行處理，該方法中全變差的ROF模型可以很好的刻畫圖像的邊緣，因而在去噪的同時很好的保持邊緣，并且結合了非局部的思想，有利于利用全圖的相似性對圖像進行估計。實驗結果表明了算法的有效性，較好地實現了相干斑抑制