基于非局部均值和Lee濾波器的SAR圖像去斑.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)系統(tǒng)具有全天候、全天時(shí)、高分辨率和強(qiáng)大的穿透能力等特點(diǎn)，因此，其所獲得的圖像在國(guó)防安全和國(guó)民經(jīng)濟(jì)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。但是由于SAR特殊的成像機(jī)制，其所成的圖像被相干斑噪聲污染，使得圖像信噪比下降，削弱了目標(biāo)特性，為后續(xù)的圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別等理解與解譯增加困難。因此，SAR圖像的相干斑抑制是一個(gè)不可缺少的過(guò)程。
　　本文以抑制SAR圖像中相干斑，恢復(fù)真實(shí)的雷達(dá)反射系數(shù)為目的，基于非局部均值的算法思想，

2、結(jié)合Lee濾波器的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)SAR圖像去斑進(jìn)行了一定的研究工作，主要工作包含以下三個(gè)方面：⑴提出了一種基于快速非局部Lee濾波器的SAR圖像去斑方法。該方法針對(duì)SAR圖像不同類(lèi)型的目標(biāo)設(shè)計(jì)了五種方向模板，用于快速計(jì)算塊相似度以提高塊匹配速度；然后將非局部均值思想用于Lee濾波，設(shè)計(jì)了一種新的非局部Lee濾波器，提高了Lee濾波器的性能。⑵提出了一種基于參考圖的改進(jìn)sigma濾波器。該濾波器首先根據(jù)一次濾波結(jié)果和方法噪聲計(jì)算參考圖，然后基于

3、參考圖進(jìn)行sigma選取并對(duì)原始SAR圖像進(jìn)行sigma濾波。由于參考圖相比原始SAR圖像中噪聲更小但是細(xì)節(jié)基本保持一致，在參考圖上進(jìn)行sigma選取更加準(zhǔn)確，因此提高了sigma濾波器的性能。⑶提出了一種基于混合塊相似性的非局部Lee濾波算法。該算法將Lee濾波器與非局部均值的框架相結(jié)合，有機(jī)融合了結(jié)構(gòu)相似性和同質(zhì)相似性，保持了非局部均值對(duì)SAR圖像噪聲的平滑能力，同時(shí)更好的保持了細(xì)節(jié)。該算法最后結(jié)合了一種非局部快速算法，大幅減小了算