基于非局部均值的極化SAR降斑研究.pdf

1、極化合成孔徑雷達(dá)(Pol-SAR)比單極化SAR包含了更多的目標(biāo)信息和極化信息，已成為遙感應(yīng)用的重要技術(shù)。由于Pol-SAR影像中相干斑噪聲存在，嚴(yán)重的影響了后續(xù)地物分類、目標(biāo)檢測和識別等應(yīng)用，因此相干斑噪聲的抑制成為Pol-SAP，數(shù)據(jù)后續(xù)信息處理的基礎(chǔ)。本文針對極化SAR數(shù)據(jù)的相干斑噪聲模型及相干斑噪聲抑制進(jìn)行了系統(tǒng)的研究和探索，基于Pol-SAR新的相干斑模型提出了三種針對Pol-SAR數(shù)據(jù)相干斑噪聲的抑制算法，主要工作如下：

2、r>　　 (1)分析了非局部均值濾波相似塊形狀對濾波的影響，基于Pol-SAR新的乘加性相干斑模型提出了形狀自適應(yīng)的非局部均值Pol-SAR濾波方法。對比實驗表明，該方法能夠有效去除相干斑，同時又能夠有效的保持了邊緣細(xì)節(jié)信息；
　　 (2)在上述研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析了非局部均值濾波搜索窗內(nèi)存在與當(dāng)前像素不相關(guān)的像素，然后使用LPA-ICI技術(shù)估計出該像素的各向異性鄰域從而去除不相關(guān)像素，最后提出了各向異性非局部均值Pol-S