基于小波變換的圖像非局部均值去噪.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩51頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著信息時(shí)代的發(fā)展和圖像處理的普及,人們對(duì)圖像質(zhì)量的要求越來(lái)越高。圖像在采集,獲取,傳輸過程中往往會(huì)帶來(lái)不同程度的噪聲,使圖像質(zhì)量下降,對(duì)圖像的進(jìn)一步處理造成困難,因此去除噪聲是圖像處理的一個(gè)不可缺少的過程。本文在對(duì)非局部均值濾波器進(jìn)行充分研究的基礎(chǔ)上,對(duì)非局部均值濾波器進(jìn)行改進(jìn),提出了基于小波域相似度計(jì)算的非局部均值算法和基于多分辨的非局部均值算法。
　　 (1)提出了基于小波域相似性度量的非局部均值濾波器。該濾波器在低頻圖像

2、和高頻圖像分別計(jì)算相似性,并設(shè)計(jì)了新的權(quán)值計(jì)算公式。在計(jì)算權(quán)值的過程中以低頻圖像的相似性為主,利用低頻圖像對(duì)噪聲的平滑效果得到較穩(wěn)健的相似性度量；而以高頻圖像的相似性為輔助,有效結(jié)合了局部奇異性信息。實(shí)驗(yàn)證實(shí)了該算法在去除噪聲的同時(shí)能夠更好地保持圖像的邊緣和細(xì)節(jié)信息。
　　 (2)提出了基于多分辨的非局部均值濾波器。該濾波器針對(duì)圖像的低頻圖像和高頻圖像進(jìn)行不同的噪聲抑制,其中高頻圖像利用小波域BayesShrink閾值技術(shù)進(jìn)行去

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論