SAR圖像相干斑抑制算法的研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一種高分辨率的成像雷達(dá)，具有全天候、全天時(shí)的工作能力，在軍事應(yīng)用和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域中表現(xiàn)出巨大的潛力和應(yīng)用前景。由于SAR圖像存在著顯著的相干斑噪聲，減弱了SAR系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)的分辨能力，極大地降低了傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)、圖像分割、目標(biāo)分類等信息擴(kuò)展技術(shù)的有效性，增加了SAR圖像的解譯工作的難度，因此必須對(duì)相干斑進(jìn)行抑制。
　　 本文在查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，深

2、入研究了SAR圖像相干斑噪聲的抑制問題，目的是在濾除SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的同時(shí)有效保持圖像邊緣和紋理等細(xì)節(jié)信息，獲得了很好的效果，本文的主要貢獻(xiàn)和完成的工作為：
　　 1）闡述了合成孔徑雷達(dá)的成像原理和圖像特性，在此理論基礎(chǔ)上論述了SAR圖像相干斑的產(chǎn)生機(jī)理，并基于SAR圖像相干斑的統(tǒng)計(jì)特性詳細(xì)分析了斑濾波算法的數(shù)學(xué)模型。
　　 2）提出了一種改進(jìn)的Lee濾波算法。在詳細(xì)推導(dǎo)傳統(tǒng)空域相干斑濾波算法的理論基礎(chǔ)上，考慮到Lee

3、濾波通過計(jì)算局域的均值和方差得到，只在同質(zhì)區(qū)域成立，在邊緣保持方面性能一般，而中值濾波具有邊緣自適應(yīng)特點(diǎn)，比均值濾波具有更好的保護(hù)邊緣的能力，因此，結(jié)合中值濾波和增強(qiáng)Lee濾波，提出了改進(jìn)的Lee濾波算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該算法在濾除噪聲的同時(shí)，能很好的保持圖像的邊緣。
　　 3）提出了一種改進(jìn)的局部自適應(yīng)小波去噪算法。在深入分析基于小波閾值和貝葉斯估計(jì)理論的SAR圖像去噪算法的基礎(chǔ)上，考慮到空域增強(qiáng)類濾波算法的優(yōu)點(diǎn)，結(jié)合平穩(wěn)小波

4、變換和MapShrink子帶自適應(yīng)去噪算法，提出了改進(jìn)的局部自適應(yīng)小波去噪算法，并給出了具體的算法實(shí)現(xiàn)過程和仿真結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，改進(jìn)的算法在平滑噪聲和邊緣保持上能夠取得很好的平衡。
　　 4）對(duì)真實(shí)SAR圖像進(jìn)行濾波處理，結(jié)合一系列圖像質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)，對(duì)上述幾種算法的優(yōu)劣作了全面的分析和比較，最終對(duì)這些算法的效果和優(yōu)缺點(diǎn)作了較為客觀的評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在濾波效果相當(dāng)?shù)那闆r下，改進(jìn)的方法能夠在抑制相干斑噪聲的同時(shí)很好的保持圖像