2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、合成孔徑雷達(SAR)是一種高分辨率的微波成像雷達。由于SAR系統(tǒng)對自身產(chǎn)生的散射信號進行相干處理,SAR圖像不可避免地存在相干斑。相干斑的存在阻礙圖像的校準、檢驗和解譯等,嚴重影響圖像的質(zhì)量。因此,抑制相干斑噪聲對SAR圖像的應(yīng)用非常重要。
  目前SAR圖像相干斑的抑制算法,主要分為兩種,一是成像過程中的多視處理技術(shù),多視處理通過平均非重疊光譜的不相關(guān)圖像提高圖像質(zhì)量。但是該方法是以損失圖像的空間分辨率為代價的;二是成像之后的

2、SAR圖像斑點噪聲抑制技術(shù)。主要包括基于圖像局部特征的空間域濾波算法,變換域濾波算法如小波濾波法,基于偏微分方程的擴散濾波技術(shù)如各向異性擴散濾波算法。本文主要研究成像之后的SAR圖像相干斑的抑制算法。相干斑抑制的主要目的就是最大程度減少圖像斑點噪聲,同時保持圖像邊緣和紋理等細節(jié)信息。
  空域自適應(yīng)濾波算法,克服了傳統(tǒng)空域濾波非自適應(yīng)的缺點,降噪時在圖像上取一個滑動窗,然后計算濾波窗口的像素點權(quán)值,自適應(yīng)地獲得相干斑圖像的局部統(tǒng)計

3、特性。這類算法抑制相干斑噪聲有較好的效果,改善了SAR圖像的質(zhì)量,而且算法比較簡明,所以是常用的SAR相干斑抑制方法。本文在分析SAR圖像空域自適應(yīng)濾波算法的基礎(chǔ)上,提出了新的相干斑抑制方法,主要工作如下:
  1、增強Lee濾波器是局部自適應(yīng)的,它采用固定窗,能較好的平滑SAR圖像,但是對圖像邊緣信息的保留效果不是很好。中值濾波器是非線性平滑濾波器,有良好的保護圖像細節(jié)信息的能力,本文重點分析了多級中值濾波及其算法?;谏厦娴难?/p>

4、究,提出了一種結(jié)合改進的多級中值濾波與增強Lee濾波的算法,并通過實驗證明該算法具有更好的相干斑抑制效果。
  2、分析了小波變換,并在此基礎(chǔ)上介紹了用于SAR圖像相干斑濾波的小波閾值降噪算法。閾值降噪算法主要有軟閾值法、硬閾值法,介紹了幾種常見的閾值估計算法,重點討論分析了BayesianShrink閾值算法。小波閾值降噪法可能給信號帶來振蕩現(xiàn)象,即偽吉布斯現(xiàn)象。平移不變降噪法可以有效的濾除偽吉布斯現(xiàn)象,這是它特有的性質(zhì)。本文結(jié)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論