基于紅外圖像的電力變壓器故障的在線檢測(cè).pdf

1、電力變壓器作為電力系統(tǒng)運(yùn)行的重要設(shè)備之一，為保證供電的可靠性和安全性，對(duì)運(yùn)行的變壓器進(jìn)行故障在線檢測(cè)非常必要。紅外診斷技術(shù)作為一種有效的故障檢測(cè)手段被廣泛采用。它可以檢測(cè)和診斷電力變壓器大量的內(nèi)部、外部缺陷，快速對(duì)設(shè)備熱狀態(tài)進(jìn)行紅外成像，通過(guò)對(duì)電力變壓器故障的紅外圖像的分析，從而對(duì)運(yùn)行的變壓器存在的事故隱患和缺陷進(jìn)行定位、定性的故障診斷。
　　在對(duì)變壓器的紅外檢測(cè)方法進(jìn)行研究，總結(jié)國(guó)內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合課題的實(shí)際要求，提出了

2、紅外診斷技術(shù)對(duì)電力變壓器的故障進(jìn)行在線檢測(cè)的方案。通過(guò)設(shè)計(jì)的變壓器故障在線檢測(cè)與診斷系統(tǒng)，完成變壓器故障的在線檢測(cè)的效果
　　首先對(duì)采集的變壓器紅外圖像進(jìn)行預(yù)處理。通過(guò)線性變換和直方圖均衡化算法，實(shí)現(xiàn)紅外圖像的圖像增強(qiáng);然后根據(jù)紅外圖像的噪聲特點(diǎn)，討論了幾種經(jīng)典的去噪算法，采用小波包閾值算法對(duì)紅外圖像進(jìn)行消噪。仿真結(jié)果顯示，該算法有效地抑制了圖像中的噪聲信號(hào)，很好的改善了圖像的質(zhì)量。其次，研究了紅外圖像分割技術(shù)中兩種經(jīng)典的分割算法

3、，即邊緣檢測(cè)和Ostu分割法。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖，采取了Canny算子邊緣檢測(cè)的圖像分割法。然后根據(jù)電力變壓器各部位圖像的特征，采用改進(jìn)的Hu不變矩提取特征值，并利用最近鄰分類器進(jìn)行圖像識(shí)別。最后，選用Visual Basic6.0設(shè)計(jì)了電力變壓器故障在線檢測(cè)與診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對(duì)某區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)，通過(guò)故障溫度閾值與溫度變化率的雙重判斷預(yù)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行情況;或根據(jù)“圖像特征判斷法”與“模糊溫差法”，并結(jié)合紅外圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息判斷變壓器故障