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文檔簡介
1、鋼軌焊接在高速鐵路建設(shè)工程中起著十分重要的作用,鐵路的高速重載發(fā)展對焊接質(zhì)量提出了越來越高的要求。閃光對焊是我國鋼軌焊接中使用最多的焊接方法,但閃光對焊接頭中容易出現(xiàn)灰斑等缺陷,這些缺陷將會影響焊接接頭質(zhì)量及列車運行安全。閃光對焊接頭形成過程中,采取合理的工藝參數(shù)可以提高接頭質(zhì)量,如何檢測和保證鋼軌閃光對焊接頭質(zhì)量對于提高鐵路的整體安全性意義重大。因此,本文以U71MnG鋼軌為實驗對象,探討了閃光對焊工藝參數(shù)選擇以及接頭質(zhì)量預(yù)測方面的問
2、題。
本文首先介紹了鋼軌閃光對焊基本原理和GAAS80/580焊機的特點。針對該焊機工藝參數(shù)調(diào)節(jié)困難、焊接過程不穩(wěn)定、接頭質(zhì)量評判難度大等問題,通過分析U71MnG鋼軌焊接過程中工藝參數(shù)調(diào)試記錄,選擇了對接頭灰斑面積影響較大的13個工藝參數(shù)設(shè)計了正交試驗,通過分析正交試驗結(jié)果,明確了各工藝參數(shù)對焊接接頭灰斑面積的影響次序,獲得了 U71MnG鋼軌焊接過程中最優(yōu)匹配的工藝參數(shù)組合。其次分析了閃光對焊工藝過程,對焊接過程中灰斑的形
3、成機理進(jìn)行了說明。根據(jù)GAAS80/580焊機焊接過程中記錄的焊接電流、壓力和動端位移曲線,從中提取了影響接頭灰斑面積的10個特征參數(shù)。然后說明了 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理,以提取的特征參數(shù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量,建立鋼軌閃光對焊接頭灰斑面積預(yù)測模型。由于BP網(wǎng)絡(luò)自身的缺陷,該模型的預(yù)測結(jié)果誤差較大,因此分別采用遺傳算法(Genetic Algorithm,簡記為GA)和粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimizatio
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