MIMO雷達(dá)目標(biāo)探測新方法研究_.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩82頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、MIMO雷達(dá)是一種多發(fā)多收天線的新體制雷達(dá)系統(tǒng),有共置天線和分置天線MIMO雷達(dá)兩種,其中分置天線MIMO雷達(dá)因其空間分集增益在目標(biāo)探測方面有顯著優(yōu)勢。彈頭目標(biāo)探測一直是彈道導(dǎo)彈防御系統(tǒng)中的重點問題,關(guān)乎到軍事競爭力和國防安全事業(yè),其中的真假彈頭識別是彈頭探測的重要步驟與研究難點。本文擬研究分置天線MIMO雷達(dá)彈頭目標(biāo)探測中的新方法,分析彈頭運動規(guī)律并建立狀態(tài)空間模型,據(jù)此提出新的分布式彈頭目標(biāo)識別算法,進(jìn)一步研究分布式彈頭探測問題中的

2、MIMO雷達(dá)天線優(yōu)化問題。本文的主要工作如下:
  本文首先介紹彈道導(dǎo)彈在三個階段內(nèi)的運動情況和主要識別特征,重點分析彈道中段的真假彈頭目標(biāo)微動模型,建立彈頭的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,其中狀態(tài)矢量包含平動與微動參數(shù);采用MIMO雷達(dá)對彈頭進(jìn)行觀測,并建立MIMO雷達(dá)分布式觀測方程,彈頭狀態(tài)空間模型由狀態(tài)方程與觀測方程構(gòu)成。
  彈頭狀態(tài)空間模型中的某一系數(shù)矩陣中包含有微動信息,真假彈頭微動參數(shù)的不同導(dǎo)致了該矩陣的不同,由此識別問題變成

3、假設(shè)檢驗問題,該假設(shè)檢驗中含有未知多維參數(shù)矩陣,傳統(tǒng)的廣義似然比檢驗(GLRT)需要對參數(shù)進(jìn)行估計,計算量大且檢測速度慢,本文采用局部最優(yōu)未知方向(LOUD)檢測器,完成對兩個微小差異的假設(shè)之間的檢驗。
  在LOUD檢測器的基礎(chǔ)上,本文考慮分布式彈頭檢測方法,介紹分布式檢測結(jié)構(gòu)與經(jīng)典方法,采用并行分布式處理結(jié)構(gòu),提出了基于硬判決、共識兩種真假彈頭分布式檢測算法,通過仿真實驗驗證了兩種分布式算法對彈頭目標(biāo)檢測的有效性,并且分析比較

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論