K-分布雜波下利用方位參考單元的最優(yōu)自適應(yīng)檢測方法.pdf

1、海雜波背景下的動目標檢測尤其對弱小目標檢測的研究在軍用和民用領(lǐng)域都具有非常重要的意義，同時也是雷達目標檢測領(lǐng)域的一大難題。本文通過對海雜波背景下的目標檢測技術(shù)詳細研究，提出了一種基于載機相參雷達掃描回波數(shù)據(jù)進行多普勒補償?shù)南鄥⒆赃m應(yīng)最優(yōu)檢測方案。其主要優(yōu)勢是在進行空間多普勒補償后，將已檢測過的相鄰波位數(shù)據(jù)作為先驗信息，充分利用到當前分辨單元的目標檢測中。
　　首先，分析了海雜波的物理組成機理和統(tǒng)計特性。在物理組成機理方面，主要介紹

2、了海雜波的后向散射機理以及三分量模型；在統(tǒng)計特性方面，討論了海雜波的幅度特性和相關(guān)特性。海雜波特性的研究和建模，為目標檢測算法設(shè)計和性能提升提供了前提條件和理論支撐。
　　其次，回顧了海雜波背景下的非相干累積檢測方法和自適應(yīng)檢測方法，并分析了檢測方法的適用范圍以及其優(yōu)缺點。相干累積檢測方法主要包括均值類CFAR檢測算法、有序統(tǒng)計量類CFAR檢測算法和刪除單元平均的CFAR檢測算法；而自適應(yīng)檢測方法介紹了廣義似然比檢測算法、自適應(yīng)匹

3、配濾波檢測算法和自適應(yīng)歸一化匹配濾波檢測算法。本文在這些檢測算法的研究基礎(chǔ)上，進一步研究尋找應(yīng)用范圍更為廣泛的檢測器。
　　最后，為了整個空間多普勒補償?shù)南鄥⒆赃m應(yīng)最優(yōu)檢測方案的框架完整，介紹了海雜波的K-分布模型和α-AMF自適應(yīng)檢測器。該檢測器是 K-分布下廣泛適應(yīng)于高斯雜波背景以及非高斯雜波背景下的近似最優(yōu)檢測器。由于自適應(yīng)檢測器高度依賴于對雜波背景估計的協(xié)方差矩陣，給出了三種穩(wěn)健的雜波協(xié)方差矩陣估計方法。隨后，提出了基于機