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文檔簡介
1、肖像漫畫是一種用個性化的夸張手法來表達(dá)人臉特征差異并融入了創(chuàng)作者思想的藝術(shù)表達(dá)形式,深受人們喜愛。但漫畫創(chuàng)作需要繪畫功底,普及面窄,因此,如何讓普通人也能夠借助技術(shù)輔助創(chuàng)作漫畫作品是目前圖形圖像研究領(lǐng)域的一個熱點(diǎn),但由于繪畫技巧的抽象性,其用數(shù)學(xué)公式表述有一定難度,致使該課題的研究具有挑戰(zhàn)性。
本文對風(fēng)格化肖像漫畫自動生成技術(shù)進(jìn)行了研究。首先,基于對肖像漫畫抽象本質(zhì)的深入研究,提出了一種新穎的參數(shù)化線條畫肖像漫畫繪制算法,并根
2、據(jù)Bezier曲線的繪制原理,利用參數(shù)設(shè)置實(shí)現(xiàn)可控性較強(qiáng)的線條畫漫畫繪制。其次,通過對多種生成算法的研究發(fā)現(xiàn)一些方法在對真實(shí)人臉圖像進(jìn)行夸張變形的同時會影響到圖像背景的變形。針對此問題提出了一種改進(jìn)的Grabcut圖像分割算法來分割肖像圖像,并應(yīng)用到基于薄板樣條的肖像漫畫夸張生成中。利用TPS(Thin Plate Spline)算法對改進(jìn)算法提取的人物前景單獨(dú)夸張變形,得到夸張人物圖像后與原背景或新背景合成,生成肖像漫畫。
3、本文立足于風(fēng)格化肖像漫畫的自動生成研究,針對相關(guān)研究成果中存在的若干問題提出改進(jìn),所做的工作以及貢獻(xiàn)可歸納為:(1)參數(shù)化線條畫生成算法。以肖像漫畫夸張的本質(zhì)線條為出發(fā)點(diǎn),提出了利用參數(shù)調(diào)整控制人臉輪廓及五官構(gòu)建的線條畫肖像漫畫繪制方法,思路新穎且使得肖像漫畫的自動生成更具靈活性和可控性。(2)基于改進(jìn)Grabcut算法的肖像圖像分割。該算法將二次分水嶺算法及一級小波變換圖像壓縮算法結(jié)合,并引入到其圖像預(yù)處理階段,以求降低高斯混合模型參
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