圖像中人臉自動替換技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、圖像中的人臉替換是指用源圖像中的人臉區(qū)域替換目標(biāo)圖像中的人臉區(qū)域。人臉替換技術(shù)在娛樂、虛擬現(xiàn)實、隱私保護、視頻聊天等方面具有極大的應(yīng)用價值。本論文提出了一種改進的圖像中的人臉自動替換方法，并實現(xiàn)了自動人臉替換系統(tǒng)，在視覺效果與處理速度方面都得到了較好的結(jié)果。本文的主要研究內(nèi)容有以下幾個方面：
　?。?）針對傳統(tǒng)的頭部姿勢估計比較復(fù)雜的情況，提出了一種在人臉替換中簡單有效的基于幾何特征的頭部姿態(tài)估計方法。人的頭部姿勢可以用俯仰角、偏

2、航角和滾轉(zhuǎn)角三個角度來描述。由于俯仰角與偏航角難以精確計算出來，本文不直接計算這兩個角度，僅計算容易得到的滾轉(zhuǎn)角。本文根據(jù)“三庭五眼”理論以及人臉特征點定位結(jié)果，通過計算俯仰距離比、偏航距離比以及滾轉(zhuǎn)角來估計頭部姿勢。
　?。?）針對傳統(tǒng)的人臉替換未考慮人臉是否存在眼鏡遮擋的情況，本文提出了一種眼鏡遮擋情況下的人臉替換方法。首先，充分利用特征點定位結(jié)果進行精確的人眼定位，進而確定眼鏡檢測區(qū)域；然后，訓(xùn)練眼鏡檢測分類器，檢測目標(biāo)人臉

3、是否佩戴眼鏡；若目標(biāo)人臉沒有佩戴眼鏡，則直接用源人臉替換目標(biāo)人臉；若佩戴了眼鏡，則選擇合適的方法進行人臉替換，避免覆蓋眼鏡區(qū)域。
　?。?）針對傳統(tǒng)人臉替換速度的不足，提出了一種視頻中的實時人臉替換。首先，對視頻幀進行人臉檢測，將檢測到的人臉區(qū)域設(shè)定為感興趣區(qū)域。接著，用人臉對齊算法提取68個人臉特征點，分別為雙眉（10個點）、雙眼（12個點）、鼻子（11個點）、嘴（18個點）、臉輪廓（17個點）。然后，根據(jù)這些人臉特征點對齊源人