視頻中人臉檢測技術的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術及圖像處理技術的發(fā)展，人臉檢測技術得到了廣泛的應用。在攝像監(jiān)控、圖像搜索、媒體娛樂等領域，人臉檢測技術都擁有廣泛的應用背景。例如數(shù)碼相機通過檢測人臉進行自動對焦，門禁系統(tǒng)通過檢測人臉進行身份識別，電子游戲通過檢測人臉進行玩家互動等等。很多過去在科幻片中才會出現(xiàn)的場景成為了現(xiàn)實。本論文源自某國外著名電子制造企業(yè)的工程項目，實現(xiàn)一種對于視頻進行快速處理，檢測出視頻中人臉的實時識別系統(tǒng)，為視頻中的信息檢索提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
　

2、　 論文完整地分析了人臉檢測技術的設計過程，從視頻處理技術及數(shù)字圖像處理技術的介紹開始，詳細描述了如何通過圖像預處理，特征提取，分類器學習等一步步實現(xiàn)視頻中的人臉檢測。
　　 為了達到設計要求，本文采用了HOG與Haar特征結(jié)合檢測以達到提高正檢率的效果。通過圖像金字塔遍歷實現(xiàn)對大小不同人臉區(qū)域的檢測。通過尺度歸一化與傳遞閉包算法完成檢測結(jié)果的擬合。在涉及到多物體檢測時，本文經(jīng)過研究分析，制定了相應的混合檢測優(yōu)化策略，極大減少

3、了檢測時間的線性增長。
　　 經(jīng)過對系統(tǒng)的測試與分析，本文很好的達到了預期目標，將檢測時間控制在可接受范圍，并獲得了較滿意的正檢率，實現(xiàn)了一個實時視頻人臉檢測系統(tǒng)。
　　 作為當代人類獲取信息的媒介，視頻與圖像占據(jù)了相當重要的地位。對視頻與圖像的各種應用技術在日常生活中扮演了一個越來越重要的角色，為人們的生活提供了更多的樂趣與便利。視頻中的物體檢測可以方便快捷地從中提取出各種有用信息，適合大數(shù)據(jù)量下的分析工作，可以在很大