版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、人臉圖像隱含著豐富且復(fù)雜的信息,相似的基因會直接表達為容貌的相似。本文基于生物學(xué)的理論背景,面向人工智能在人臉圖像分析領(lǐng)域更廣泛的應(yīng)用,對基于深度學(xué)習(xí)識別人臉圖像中人物的親緣關(guān)系進行了深入的研究。
親緣關(guān)系識別是一項新穎又富有挑戰(zhàn)的研究,為了從人臉圖像中識別人物之間的親緣關(guān)系,本文定義了一種新的關(guān)聯(lián)特征用以表示兩個人物之間的關(guān)聯(lián)。借鑒多層自編碼器以輸入重構(gòu)目標(biāo)的思想,結(jié)合深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的特征提取能力,本文設(shè)計了一種新的深
2、度卷積自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),關(guān)聯(lián)特征就是這個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深層級隱層的激活值。深度卷積自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有監(jiān)督地應(yīng)用反向傳播算法,隨著網(wǎng)絡(luò)層級的加深,逐步從人臉圖像中提取代表人物的身份特征,并將一對人物的身份特征融合成為表示兩者關(guān)系的關(guān)聯(lián)特征。
基于深度學(xué)習(xí)從人臉圖像中提取的關(guān)聯(lián)特征,可以有效地識別某種給定的人物關(guān)系。本文的主要貢獻體現(xiàn)在以下幾個方面:
1.定義了一種新的關(guān)聯(lián)特征,代表兩個人物之間的關(guān)系。實驗證明關(guān)聯(lián)特征能有效地
3、表示兩個人物的聯(lián)接,可以根據(jù)關(guān)聯(lián)特征判斷一對人臉圖像是否具有所定義的關(guān)系。
2.設(shè)計了一種深度模型,用以提取人物間的關(guān)聯(lián)特征。隨著網(wǎng)絡(luò)層級加深和神經(jīng)元數(shù)目的減小,深度卷積自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有監(jiān)督地學(xué)習(xí),使得輸入的人臉圖像逐漸成為緊湊有效的關(guān)聯(lián)特征。
3.基于本文提出的深度學(xué)習(xí)方法,對具有遺傳關(guān)系的父子、父女、母子和母女四種親緣關(guān)系,實現(xiàn)了對人臉圖像中人物間親緣關(guān)系的識別。實驗證明,本文提出的算法可以有效的識別親緣關(guān)系。<
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別.pdf
- 基于matlab深度學(xué)習(xí)的人臉識別
- 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別算法.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的人臉表情識別研究.pdf
- 基于MATLAB深度學(xué)習(xí)的人臉識別.docx
- 基于圖像處理的人臉特征識別技術(shù)研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別方法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的人臉圖像分析與研究.pdf
- 具有深度信息的視頻圖像中的人物步態(tài)識別技術(shù)研究.pdf
- 視頻圖像中的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的人臉表情識別研究與實現(xiàn).pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別算法并行化研究.pdf
- 基于彩色圖像的人臉檢測與識別技術(shù)研究.pdf
- 基于kinect的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于SVM的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 靜態(tài)圖像的人臉檢測與識別技術(shù)研究.pdf
- 基于LDA的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于統(tǒng)計的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于Caffe平臺深度學(xué)習(xí)的人臉識別研究與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論