網(wǎng)絡新聞圖像中人臉標注技術研究.pdf

1、隨著多媒體技術、計算機技術的迅速發(fā)展，多媒體數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的信息資源，人們每天都可以通過互聯(lián)網(wǎng)接觸到大量的多媒體信息，如視頻、圖像、各類新聞等。網(wǎng)絡新聞作為一種多媒體數(shù)據(jù)大都與公眾人物的行為活動相關，公眾人物的行為活動又與當前的重要事件密切關聯(lián)。因此，如果能夠方便地對新聞圖像中的公眾人物進行檢索，那么便可以快速了解各種事件的動態(tài)。面對大量的新聞圖像資源，如果人工尋找某個相關人物的圖像，是對人力與時間的浪費。如果能對新聞圖像中的人物標注

2、，并生成相關數(shù)據(jù)庫，則可以很方便、快速地對人物進行檢索。采取手工標注的方法是有效的，但是多媒體和網(wǎng)絡技術的迅速發(fā)展使得圖像庫越來越大，完全使用手工標注，工作量太大。
　　網(wǎng)絡新聞中圖像與文本相互關聯(lián)，本文利用網(wǎng)絡新聞這種圖文并茂、圖文互補的特性，生成有人名標注的人臉圖像數(shù)據(jù)庫。在網(wǎng)絡上獲取大量新聞數(shù)據(jù)，從新聞數(shù)據(jù)的文本部分提取出與新聞相關的人物的名字，并在與文本相對應的新聞圖像中進行人臉檢測得到人臉圖像，最終得到大量的帶有噪聲的人

3、臉人名對。通過學習可以去除噪聲，得到正確的人臉人名映射關系，即將網(wǎng)絡新聞圖像中出現(xiàn)的人用其名字進行自動標注。這樣就將圖像檢索問題轉化為文本檢索問題從而可以很好地解決人物檢索這一問題。
　　本文采用基于Adaboost的人臉檢測算法從新聞圖像中獲取大量的人臉圖像，通過中值濾波、直方圖均衡化來提高人臉圖像質量，通過人眼定位來校正并標準化人臉圖像，得到一個標準化的人臉圖像集合。
　　針對網(wǎng)絡新聞圖文互補的特性，本文對AP聚類算法進