學籍圖像處理中人臉檢測的研究與應(yīng)用.pdf

1、人臉檢測是模式識別和計算機視覺等領(lǐng)域中重要的研究課題，也是人臉信息處理領(lǐng)域的一項關(guān)鍵技術(shù)，在自動人臉識別系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、基于內(nèi)容的圖像檢索等領(lǐng)域的研究中發(fā)揮著重要作用。隨著應(yīng)用范圍的不斷擴大和開發(fā)實際系統(tǒng)需求的不斷提高，人臉檢測的研究越來越受到重視，開始作為獨立的課題發(fā)展起來。 本文探討了簡單背景下含有單個人臉的彩色靜止圖像中的人臉檢測問題，在膚色分割的基礎(chǔ)上提出了基于輸出反饋的去噪方法和基于局部區(qū)域掃描的搜索方法，針對約束條件

2、較強的學籍圖像的處理需求設(shè)計并實現(xiàn)了一套學籍圖像自動化處理系統(tǒng)；在此基礎(chǔ)上，本文對復(fù)雜背景下含有多個人臉的彩色圖像的人臉檢測問題進行了研究，對基于Adaboost算法的人臉檢測方法進行了改進，并針對約束條件弱的一般彩色圖像設(shè)計并實現(xiàn)了一套人臉檢測系統(tǒng)。具體內(nèi)容如下： 本文首先綜述了當前人臉檢測的典型算法，重點研究了簡單背景下基于膚色模型的單人臉檢測方法，介紹了顏色空間、膚色模型和圖像分割等基礎(chǔ)知識，在膚色分割的基礎(chǔ)上，提出了基于

3、輸出反饋的去噪方法和基于局部區(qū)域掃描的搜索方法。同時成功地將將該檢測方法應(yīng)用于電子學籍建檔過程中的圖像處理工作，所設(shè)計并實現(xiàn)的學籍圖像自動化處理系統(tǒng)，大大提高了電子學籍建檔工作的效率，具有較強的實用性。 作為簡單背景下單人臉檢測的擴展，本文隨后又研究了如何快速準確地在復(fù)雜背景的彩色圖像中檢測多人臉的方法，對Adaboost算法進行了詳細的分析和介紹，其中包括矩形特征、分類器、分類器訓練等內(nèi)容，提出了結(jié)合YCbCr色彩空間中的膚色