2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩82頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、高光譜數(shù)據(jù)包含大量的空間、光譜等信息,它將決定地物性質(zhì)的光譜和決定地物空間與幾何特性的圖像有機(jī)的結(jié)合,有利于高光譜數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確地分類。但是,由于高光譜數(shù)據(jù)的波段數(shù)眾多,給分類器的模型選擇和訓(xùn)練均帶來(lái)了困難。因此,對(duì)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,提取更具判別性的分類特征,已變成當(dāng)前高光譜數(shù)據(jù)處理中的重要問(wèn)題。
  由于高光譜圖像的空間分辨率有限,圖像中存在包含多類地物的混合像元。正是由于混合像元,屬于同類的樣本可能具有不同的光譜向量,而屬于異類

2、的樣本可能具有相同的光譜向量。然而,以往的降維方法往往未考慮混合像元的影響,從而導(dǎo)致提取的特征判別性不高,從而產(chǎn)生大量的錯(cuò)分。針對(duì)該問(wèn)題,在判別子空間投影的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了幾種改進(jìn)方案。具體研究?jī)?nèi)容如下:
  (1)提出了一種基于模糊標(biāo)簽的判別子空間投影算法。首先,定義模糊標(biāo)簽,用“相似的樣本具有相似的模糊標(biāo)簽”的假設(shè)代替“相似的樣本具有相同的標(biāo)簽”的假設(shè),構(gòu)造拉普拉斯正則項(xiàng);然后,利用標(biāo)記樣本構(gòu)造判別子空間投影判別項(xiàng),最大化異類近

3、鄰與同類近鄰間的邊界;最后,聯(lián)合優(yōu)化投影矩陣和模糊標(biāo)簽,在無(wú)需設(shè)計(jì)分類器的情況下,借助模糊標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)分類,同步實(shí)現(xiàn)了高光譜數(shù)據(jù)的降維與分類。在Indian Pines、Salinas-A、Pavia Centre、Botswana、KSC高光譜數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法能有效緩解混合像元的問(wèn)題,更好地實(shí)現(xiàn)分類。
  (2)提出了一種基于混合模糊標(biāo)簽的半監(jiān)督高光譜數(shù)據(jù)的降維方法。首先,為充分利用樣本的空間信息,通過(guò) T

4、urbopixels算法對(duì)圖像進(jìn)行超像素分割,再挑選出超像素中的混合像元;然后針對(duì)優(yōu)化后的超像素和混合像元,分別創(chuàng)建基于超像素和像素的模糊標(biāo)簽,構(gòu)造基于模糊標(biāo)簽的拉普拉斯正則項(xiàng);最后結(jié)合判別子空間投影準(zhǔn)則,同步求取最佳投影矩陣和分類結(jié)果。在Indian Pines、Salinas-A、Pavia Centre高光譜數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法保持了數(shù)據(jù)的空間一致性,提高了高光譜遙感數(shù)據(jù)的分類識(shí)別率。
  (3)提出了

5、一種基于自步學(xué)習(xí)模糊標(biāo)簽的半監(jiān)督高光譜數(shù)據(jù)降維方法。由于混合像元不利于模型的建立且雙凸優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)解常常陷入局部最優(yōu),該算法引入自步學(xué)習(xí)算法,在訓(xùn)練過(guò)程中不再直接輸入全部訓(xùn)練樣本參與訓(xùn)練,而是在迭代求解過(guò)程中,逐步加入更具判別性的像素同時(shí)優(yōu)化模型參數(shù),因而更能緩解混合像元的問(wèn)題,改進(jìn)優(yōu)化過(guò)程。在Indian Pines、Salinas-A、Pavia Centre高光譜數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法可更好地緩解混合像元的問(wèn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論