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文檔簡介
1、近年來,電能質量問題逐漸引起人們的重視。一方面,隨著電力電子技術在電力系統(tǒng)的廣泛應用,越來越多的諧波注入到電網(wǎng)中;另一方面,隨著各種復雜、精密設備越來越多的應用,電壓暫降帶來的問題逐漸突出。準確有效的監(jiān)測是發(fā)現(xiàn)和抑制這些電能質量問題的前提和基礎,如何在電網(wǎng)中關鍵節(jié)點合理配置監(jiān)測裝置,利用有限監(jiān)測裝置提供的信息,進行全網(wǎng)整體電能質量等問題的分析,具有重要的意義。本文針對諧波和電壓暫降各自的特點,將二者的監(jiān)測點結合起來統(tǒng)一配置,從而得到同時
2、滿足二者完全可觀測的最優(yōu)配置方案。
首先針對電壓暫降,提出了一種基于模糊控制模型和粒子群算法的電壓暫降監(jiān)測裝置的優(yōu)化配置方法。在該方法中,提出了模糊閾值和觀測指數(shù)的概念,考慮了母線觀測能力,建立模糊控制模型以得到優(yōu)化的目標函數(shù),進而采用離散粒子群算法(BPSO)進行優(yōu)化配置。通過對IEEE30節(jié)點測試系統(tǒng)進行仿真分析,并且將其配置結果與傳統(tǒng)方法相比較,表明了所提出方法不僅能夠實現(xiàn)全網(wǎng)電壓暫降完全可觀測,而且實現(xiàn)了監(jiān)測裝置的最優(yōu)
3、配置。
在電壓暫降監(jiān)測點配置完成的基礎上,研究了諧波的可觀性分析與狀態(tài)估計方法,建立了統(tǒng)一的優(yōu)化配置模型,以非諧波源網(wǎng)絡拓撲結構的可觀性判斷方法作為約束條件,以電壓暫降監(jiān)測能力指數(shù)作為目標函數(shù),采用離散粒子群算法進行統(tǒng)一優(yōu)化配置,并采用具有先驗信息少、算法簡單、收斂性好等優(yōu)點的最小二乘法作為諧波狀態(tài)估計算法對配置結果進行驗證。對IEEE30節(jié)點標準測試系統(tǒng)進行的仿真計算結果和分析表明所提出方法能夠得到最優(yōu)的電壓暫降監(jiān)測點和最優(yōu)
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