印刷體數(shù)學表達式識別技術的研究.pdf

1、隨著計算機技術的快速發(fā)展和網絡的廣泛普及,書籍和文獻資料的電子化已經成為一項重要的工作。當前,OCR技術能夠高效地識別中英文字符和數(shù)字,完成大部分資料的電子化,但對數(shù)學表達式的識別卻無法取得滿意的效果。原因在于,同普通的文本相比,數(shù)學表達式具有復雜的二維結構,很難確定字符間的邏輯關系。正確地分析與識別數(shù)學表達式,不僅需要正確的分割與識別單個字符,而且需要準確的分析數(shù)學表達式的整體結構。
　　本文研究了數(shù)學表達式識別中的一些關鍵技術

2、,完成了對數(shù)學表達的識別。將數(shù)學表達式圖片輸入之后,通過預處理、字符的分割、字符的識別以及空間結構的分析,最終用Latex表示識別結果并輸出。本文的具體工作如下所示:
　　1)圖像預處理。通過對數(shù)學表達式圖像進行濾波、二值化、細化等處理,去除圖像中的噪聲干擾及數(shù)據(jù)冗余,從而滿足后續(xù)的處理需求。
　　2)數(shù)學表達式字符的分割。本文在已有算法的基礎上,采用了投影分割與連通域分割相結合的方法實現(xiàn)了對數(shù)學表達式字符的分割。最終,將數(shù)

3、學表達式圖像中的單個字符提取出來并確定出其空間坐標信息。
　　3)數(shù)學表達式字符的識別。本文采用基于特征提取的模板匹配法,通過模板匹配法識別出每一個字符。字符識別主要包括字符特征的提取和對比字符數(shù)據(jù)庫兩個步驟。
　　4)數(shù)學表達式的結構分析。這是數(shù)學表達式識別的關鍵過程。本文提出了一種分塊樹結構分析方法,該方法首先對數(shù)學表達式進行分類,將其劃分成若干種類型的子模塊,然后對每一個模塊進行處理。在數(shù)學表達式字符分割和識別的基礎上