滑動軸承聲發(fā)射信號形態(tài)濾波及分形特征提取方法.pdf

1、滑動軸承是旋轉(zhuǎn)機械的重要部件，其運行狀態(tài)的好壞直接影響著整個機組的運行的安全。應(yīng)用聲發(fā)射檢測技術(shù)來監(jiān)測和分析軸承的運行狀況具有較好的效果，但是滑動軸承工作環(huán)境惡劣，噪聲干擾嚴(yán)重，目前采用的滑動軸承潤滑狀態(tài)判定指標(biāo)對早期故障的反應(yīng)靈敏度還有待提高。有效提純滑動軸承聲發(fā)射信號，并選擇一個能更準(zhǔn)確靈敏的反映軸承潤滑狀態(tài)的特征指標(biāo)，是提高機組運行安全的重要保障。
　　 為高效提純滑動軸承聲發(fā)射信號，采用形態(tài)濾波器對聲發(fā)射信號進(jìn)行降噪處理

2、。提出根據(jù)噪聲信號含量來優(yōu)選結(jié)構(gòu)元素的方法，通過大量實驗分析證明了最適合滑動軸承聲發(fā)射信號形態(tài)濾波的結(jié)構(gòu)元素是矩形結(jié)構(gòu)元素，并確定了其最佳尺寸。通過對現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)的分析指出在滑動軸承發(fā)生潤滑故障時信號時域特征參數(shù)(均方根值RMS、峰值Vc、峭度因子Fk)會發(fā)生突變，以時域特征參數(shù)的增量為指標(biāo)證明了形態(tài)濾波效果優(yōu)于小波濾波方法。
　　 鑒于傳統(tǒng)聲發(fā)射特征指標(biāo)不能靈敏的表征滑動軸承早期潤滑故障，將關(guān)聯(lián)維數(shù)應(yīng)用與滑動軸承聲發(fā)射信號的特

3、征提取?；谀畴姀S310MW汽輪發(fā)電機組滑動軸承現(xiàn)場試驗獲得的聲發(fā)射信號，分析了滑動軸承聲發(fā)射信號的分形特性，以關(guān)聯(lián)維數(shù)為特征值對滑動軸承潤滑狀態(tài)進(jìn)行了定量分析。針對經(jīng)典G-P關(guān)聯(lián)維數(shù)算法計算量大的問題，提出一種快速確定無標(biāo)度區(qū)間以及增加嵌入維數(shù)增量減少循環(huán)量的改進(jìn)算法，在保證計算結(jié)果的基礎(chǔ)上，有效的將計算時間縮短了18.64％。
　　 為了使信號分析過程操作簡單，本文基于Matlab軟件平臺，整合形態(tài)濾波、時域特征提取及分形特