導(dǎo)游對(duì)話系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、目前，隨著信息的增長(zhǎng)速度加快，人們對(duì)于信息的選擇顯得越來越困難，過多的信息每天向我們襲來，因此能夠及時(shí)而準(zhǔn)確地為人們提供所需要的信息顯得尤為重要且有意義。目前出現(xiàn)的交互式問答方式就很好的迎合了這種需求，它對(duì)用戶自然語言的輸入進(jìn)行處理分析，返回給用戶相關(guān)答案，這其中的處理分析步驟是最關(guān)鍵核心的一步。當(dāng)前問答社區(qū)的大量問答資源可以為一些需求提供很大的支持，但仍有許多特定領(lǐng)域，問答資源則較為匱乏，比如金融、歷史、旅游領(lǐng)域等。為此，本文針對(duì)以上

2、問題，利用自然語言處理以及機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)導(dǎo)游對(duì)話系統(tǒng)。具體的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：
　　第一：為了解決目前旅游領(lǐng)域問答資源匱乏，從而給交互式問答系統(tǒng)帶來不便的問題，本文提出了兩種方法進(jìn)行問題生成的研究。主要包括語義依存句法樹的方法以及基于功能語塊自動(dòng)識(shí)別的方法。前者對(duì)問句句法結(jié)構(gòu)分析后提取特定規(guī)則生成所需問句，后者對(duì)模型使用不同的特征組合進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，加入語義類特征進(jìn)行改進(jìn)，抽取特定的功能語塊，生成疑問句。本文

3、最終對(duì)生成問句的有效性進(jìn)行分析，探討不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)，達(dá)到提高問題生成性能的目的。
　　第二：為了在交互式系統(tǒng)中對(duì)用戶的問題與知識(shí)庫中大量問題進(jìn)行匹配，從而返回知識(shí)庫的最佳答案，本文對(duì)向量空間模型與語義模型進(jìn)行對(duì)比，使用詞向量word2vec計(jì)算詞語相似度來擴(kuò)展語義模型，同時(shí)使用基于上下文調(diào)整權(quán)重的方法進(jìn)行改進(jìn)，最后對(duì)語料庫中的句子使用主題模型進(jìn)行建模，對(duì)新句子推理匹配，最終使得問句匹配達(dá)到了最好的效果。
　　第三：本文將上