主動停車誘導系統(tǒng)的相關技術研究.pdf

1、隨著我國城市經(jīng)濟的發(fā)展和人們生活水平的日益提高，私人汽車的擁有量持續(xù)上升，交通問題也日趨嚴重。特別是在一些大城市，交通擁擠、環(huán)境污染等問題已經(jīng)成為制約經(jīng)濟發(fā)展、人民生活水平提高的重要因素。智能交通系統(tǒng)是公認的解決城市交通問題的最好方法，停車誘導系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)中的一個重要組成，旨在通過對駕駛者提供合理的停車場和交通狀況信息以達到誘導駕駛者順利停車的閂的。停車誘導系統(tǒng)根據(jù)出行者的目標和當前的交通狀態(tài)，向出行者提供停車誘導信息，有目的地引

2、導出行者趨向期望的停車場所，實現(xiàn)社會效益最大的優(yōu)化控制。停車誘導系統(tǒng)的實施可以減少車輛在道路上的無效巡游，一定程度避免交通擁擠、阻塞現(xiàn)象，從而改善交通狀況。
　　 本文針對停車誘導系統(tǒng)中信息發(fā)布，泊位預約和最短時間路徑問題進行了研究，并將研究成果應用到主動停車誘導系統(tǒng)中進行仿真實驗。本文主要研究內(nèi)容包括：
　　 (1)介紹國內(nèi)外停車誘導系統(tǒng)的應用狀況、研究現(xiàn)狀、構成框架等。指出各國在誘導信息發(fā)布技術上的不足之處，提出了針

3、對區(qū)域的信息發(fā)布平臺VMS顯示屏和針對個人的信息發(fā)布平臺車載終端，并對信息發(fā)布內(nèi)容進行了研究。
　　 (2)對主動停車誘導系統(tǒng)中的泊位預約模型進行討論，指出泊位預約成功的關鍵是計劃到達停車場時間的預測。針對我國城市道路交通流的連續(xù)性和周相似性，提出采用模糊C-均值聚類算法對車流速度進行預測，并將聚類預測的結果應用于泊位預約模型中預測計劃到達停車場時間。
　　 (3)對經(jīng)典最短路徑算法進行研究，指出靜態(tài)最短路徑算法與動態(tài)最