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1、隨著鋼結(jié)構(gòu)在建筑行業(yè)應(yīng)用的日漸廣泛,鋼結(jié)構(gòu)生產(chǎn)企業(yè)日益增多。由于鋼構(gòu)件的生產(chǎn)工藝流程需要的技術(shù)復(fù)雜多樣,而且鋼構(gòu)件生產(chǎn)的訂單都是面向不同用戶的不同需求,因此鋼構(gòu)件的重復(fù)率低,出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題的環(huán)節(jié)也就相應(yīng)的增加,對(duì)質(zhì)量問(wèn)題所在環(huán)節(jié)的查找,也就是鋼結(jié)構(gòu)質(zhì)量追溯問(wèn)題,就成為了鋼結(jié)構(gòu)生產(chǎn)過(guò)程中的難題。
采用人工檢查質(zhì)量問(wèn)題的方式,不僅費(fèi)時(shí)而且在精確度方面也很難保證。這時(shí)就需要把鋼結(jié)構(gòu)生產(chǎn)過(guò)程中每個(gè)環(huán)節(jié)用到的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,用傳統(tǒng)的人工輸入
2、的方式對(duì)數(shù)據(jù)收集,顯然會(huì)增加很多的工作量,本文提出運(yùn)用RFID技術(shù)來(lái)解決數(shù)據(jù)收集的問(wèn)題。利用RFID設(shè)備的射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別貼有RFID標(biāo)簽的鋼構(gòu)件,而且RFID設(shè)備可以通過(guò)無(wú)線網(wǎng)來(lái)連接電腦,能夠?qū)?shù)據(jù)方便、快捷地存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中,這樣就能夠形成統(tǒng)一的質(zhì)量數(shù)據(jù)文件,提高了質(zhì)量問(wèn)題的可追溯性。
針對(duì)質(zhì)量追溯問(wèn)題,本文在追溯的過(guò)程中利用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行搜索。首先介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法思想、學(xué)習(xí)過(guò)程,通過(guò)分析算法的性能,得知
3、BP網(wǎng)絡(luò)算法能使網(wǎng)絡(luò)權(quán)值收斂到一個(gè)解,但它并不能保證所求得的解是誤差超平面的局部最小解,很可能是局部極小解,算法的收斂速度很慢,容易陷入癱瘓狀態(tài)。
針對(duì)傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)算法的不足,本文提出一種動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)值的BP網(wǎng)絡(luò)算法,從而有效地避免了算法求得局部最優(yōu)解的狀態(tài)。為了驗(yàn)證改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)算法是否能夠解決鋼結(jié)構(gòu)質(zhì)量追溯問(wèn)題,本文利用Matlab軟件對(duì)改進(jìn)算法訓(xùn)練仿真,經(jīng)過(guò)分析所得結(jié)果,驗(yàn)證了改進(jìn)算法在質(zhì)量追溯問(wèn)題中的可行性,并把改進(jìn)的B
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