低劑量CT圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及其性能的研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩63頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、計(jì)算機(jī)斷層攝影CT(Computed Tomography)具有高分辨率、成像快等優(yōu)點(diǎn)。但是CT成像時(shí)的X射線的輻射可能會(huì)造成癌癥的發(fā)病幾率。低劑量CT可減少對(duì)受檢者的X射線放射危害,但圖像質(zhì)量也會(huì)隨之下降。在保證CT成像質(zhì)量的前提下,研究人員對(duì)如何有效降低射線劑量開(kāi)展了多方面的深入研究。研究低劑量CT醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,能夠檢驗(yàn)這些研究者在使用低劑量X射線條件下圖像成像的質(zhì)量。
  主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法存在耗時(shí)長(zhǎng)、實(shí)時(shí)性差等缺點(diǎn)。

2、傳統(tǒng)的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法均方誤差(Mean Square Error,MSE)和峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ration,PSNR)只是簡(jiǎn)單的對(duì)失真圖像和參考圖像進(jìn)行像素誤差計(jì)算,沒(méi)有考慮圖像鄰域像素的局部相關(guān)性,評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀感受存在偏差。Wang等人提出結(jié)構(gòu)相似性理論(StructureSimilarity,SSIM),通過(guò)比較兩幅圖像的結(jié)構(gòu)信息差異來(lái)獲取圖像的質(zhì)量,該方法簡(jiǎn)單有效,但是對(duì)于失真嚴(yán)重和交叉失真

3、的圖像效果不佳?;谌祟愐曈X(jué)系統(tǒng)(Human Visual System,HVS)的算法模擬人眼的低階特性,算法準(zhǔn)確度有所提高,但是建模復(fù)雜,計(jì)算量大。
  本文首先對(duì)傳統(tǒng)的圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法和結(jié)構(gòu)相似度方法進(jìn)行了深入的分析,得出它們的一個(gè)共同缺點(diǎn)是,沒(méi)有考慮到圖像像素的局部相關(guān)性,因此在很多情況下評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀感受不相符。由于圖像相鄰像素不是孤立的,它們之間存在相關(guān)性,而馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)常被用來(lái)分析物理現(xiàn)象的時(shí)間或空間的相關(guān)性,

4、且能很好的模擬圖像像素的局部相關(guān)性,所以本文用馬爾可夫隨機(jī)向量場(chǎng)(Markov RandomField,MRF)對(duì)圖像進(jìn)行建模,衡量相鄰像素的局部相關(guān)性。
  Espen Volden把互信息(Mutual Information,MI)和馬爾科夫隨機(jī)向量場(chǎng)理論有機(jī)結(jié)合起來(lái),提出塊矢量模型,用該指標(biāo)評(píng)價(jià)兩幅圖像的冗余度取得了很好的效果。但是該指標(biāo)沒(méi)有經(jīng)過(guò)綜合圖庫(kù)驗(yàn)證其作為圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的性能。本文用美國(guó)德克薩斯州大學(xué)圖像視頻工程

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論