版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、遙感技術(shù)是對地觀測的重要手段,種類繁多的生態(tài)環(huán)境遙感產(chǎn)品從不同角度反應(yīng)了區(qū)域和全球范圍內(nèi)森林、草原、水等重要資源的狀態(tài)信息,使得有效掌握全球生態(tài)環(huán)境的變化趨勢及其相應(yīng)影響成為可能。當(dāng)前世界許多國家均發(fā)射了數(shù)量不等的對地觀測遙感衛(wèi)星,如美國的Landsat、Terra、Aqua,法國的Spot等等,這些衛(wèi)星每天將產(chǎn)生海量的對地觀測數(shù)據(jù),為生產(chǎn)全球范圍的生態(tài)環(huán)境遙感專題產(chǎn)品提供了豐富的數(shù)據(jù)源。然而,面對海量的遙感數(shù)據(jù)以及復(fù)雜的專題產(chǎn)品生產(chǎn)算
2、法模型,傳統(tǒng)的串行生產(chǎn)方式由于較低的運行效率,已逐漸不能滿足對大規(guī)模遙感數(shù)據(jù)及時、高效處理的要求。
針對此問題,論文利用Hadoop在分布式計算方面的優(yōu)勢,結(jié)合生態(tài)環(huán)境遙感專題產(chǎn)品的生產(chǎn)需求,構(gòu)建了一套具有較高生產(chǎn)效率的遙感產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng),實現(xiàn)快速、按需生產(chǎn)生態(tài)環(huán)境遙感專題產(chǎn)品。論文的主要研究內(nèi)容包括:
?。?)論文以全球環(huán)境監(jiān)測指數(shù)和草原干旱指數(shù)產(chǎn)品為例,使用 MapReduce編程模型設(shè)計并實現(xiàn)了產(chǎn)品并行生產(chǎn)算法。結(jié)
3、合MapReduce模型的工作原理和具體生產(chǎn)算法的特點,研究并設(shè)計了MapReduce模型的輸入鍵、輸入值和分區(qū)函數(shù)。針對具有多個 MapReduce任務(wù)的復(fù)雜生產(chǎn)作業(yè),使用工作流技術(shù)解決各MapReduce模型間的依賴關(guān)系,確保專題產(chǎn)品的高效生產(chǎn)。
?。?)基于構(gòu)建的生態(tài)環(huán)境專題產(chǎn)品 MapReduce生產(chǎn)模型,使用單節(jié)點和Hadoop集群以串行和分布式計算的方式生產(chǎn)了全球范圍內(nèi)的相應(yīng)產(chǎn)品,對比分析了串并行生產(chǎn)方式之間的效率差
4、異,以及在不同計算節(jié)點情況下Hadoop集群的運算性能。
?。?)基于 Hadoop分布式計算平臺,結(jié)合 Java2 Platform Enterprise Edition(J2EE)、WebGIS等技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)了全球生態(tài)環(huán)境遙感專題產(chǎn)品生產(chǎn)與服務(wù)系統(tǒng)。針對用戶對于專題產(chǎn)品的生產(chǎn)需求,系統(tǒng)以接受訂單的方式,利用Hadoop集群快速生產(chǎn)出符合用戶要求的專題產(chǎn)品。系統(tǒng)圍繞 Hadoop生態(tài)環(huán)境專題產(chǎn)品生產(chǎn),實現(xiàn)了從訂單管理、系統(tǒng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Hadoop的分布式計算系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于Hadoop的云計算系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 基于Hadoop分布式計算框架的垃圾短信群發(fā)檢測系統(tǒng).pdf
- 基于遙感影像的雪蓋監(jiān)測及雪蓋產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng).pdf
- 基于網(wǎng)格的遙感產(chǎn)品生產(chǎn)服務(wù)研究與設(shè)計.pdf
- 基于Hadoop的遙感數(shù)據(jù)存儲與管理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 面向電力應(yīng)用的基于Hadoop的分布式計算平臺研究.pdf
- 基于MongoDB與Hadoop的地學(xué)遙感大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計.pdf
- 基于Petri網(wǎng)的遙感產(chǎn)品生產(chǎn)模型研究與應(yīng)用.pdf
- 基于Hadoop和Hive海量數(shù)據(jù)計算的店鋪統(tǒng)計系統(tǒng).pdf
- 基于Hadoop的智能套印系統(tǒng)云計算平臺的研究.pdf
- DIS-基于Hadoop的分布式遙感影像搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于Hadoop的管道網(wǎng)絡(luò)分布式實時計算及應(yīng)用.pdf
- 基于Hadoop的云計算應(yīng)用研究.pdf
- 基于Hadoop的云計算安全機制研究.pdf
- 基于Hadoop的高分辨率遙感圖像處理研究.pdf
- 基于Hadoop的K-means遙感影像分類算法的研究.pdf
- 遙感產(chǎn)品生產(chǎn)可視化定制研究.pdf
- 基于Hadoop的云計算資源管理研究.pdf
- 基于Hadoop云計算框架的在線購物系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論