基于疊加模型的多任務(wù)學(xué)習(xí)及應(yīng)用.pdf

1、多任務(wù)學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中一門非常重要的研究分支，旨在面對任務(wù)樣本來源于不同分布且樣本容量過低的情況下，促使多個(gè)任務(wù)同時(shí)學(xué)習(xí)以降低系統(tǒng)的泛化錯(cuò)誤。而實(shí)際問題中面對的任務(wù)關(guān)系結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性日益增加，基于疊加模型的正則化多任務(wù)學(xué)習(xí)成為重要工具。
　　本文以基于疊加模型的多任務(wù)學(xué)習(xí)為研究對象，開展了以下工作:
　　1.基礎(chǔ)模型上，首先討論了多任務(wù)學(xué)習(xí)中挖掘任務(wù)和特征關(guān)系的必要性，創(chuàng)新地設(shè)計(jì)一種利用任務(wù)和特征協(xié)同聚類的多任務(wù)

2、學(xué)習(xí)方法CoCTML，能夠有效在進(jìn)行多任務(wù)學(xué)習(xí)的過程中挖掘任務(wù)和特征相關(guān)聯(lián)的簇結(jié)構(gòu)，在形態(tài)上表現(xiàn)為權(quán)值矩陣的塊狀結(jié)構(gòu)，同時(shí)利用PALM方法對該非凸問題進(jìn)行優(yōu)化。
　　2.應(yīng)用上，設(shè)計(jì)一種疊加的多任務(wù)學(xué)習(xí)模型對實(shí)際應(yīng)用問題——軌跡回歸進(jìn)行建模，在能夠處理路段代價(jià)動(dòng)態(tài)變化的基礎(chǔ)上，利用時(shí)間和空間的平滑性建立用戶關(guān)系，并挖掘出高峰期的路段代價(jià)。設(shè)計(jì)的RDMTR方法是凸的，利用proximal方法給出優(yōu)化算法。
　　在模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)