已閱讀1頁,還剩48頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、唇動特征識別是一項新興的生物特征識別技術(shù)。對圖像中唇部區(qū)域的分割和特征提取,是唇動特征識別的關(guān)鍵。它涉及計算機視覺、圖像處理與模式識別等多個領(lǐng)域。目前,國內(nèi)關(guān)于圖像中唇部提取和分析的理論和應(yīng)用研究處于較新的初始階段;對于該技術(shù)的實際應(yīng)用,國際上的相關(guān)研究也有若干關(guān)鍵問題有待解決,因此具有重要的研究意義,以及良好的潛在應(yīng)用前景。
在圖像中直接定位唇部的難度較大、準確性較低,針對這個問題,本文提出基于人臉區(qū)域分割的唇部定位方法。該
2、方法的關(guān)鍵是準確的臉部區(qū)域分割。基于膚色在YCgCr顏色空間中有良好的聚類特性,本文提出一種基于YCgCr顏色空間的人臉分割方法。實驗證明,該方法在較簡單的背景環(huán)境中檢測效果良好,在復(fù)雜背景下也能消除大部分非人臉區(qū)域,檢測準確率高。
基于唇部在人臉的位置規(guī)律及幾何比例系數(shù),本文在分割出的人臉區(qū)域中定位唇部位置,并進行唇部區(qū)域分割。實驗證明,該方法可以較準確的定位唇部、并分割唇部區(qū)域。基于唇部分割結(jié)果,本文通過構(gòu)建外唇口型模板、
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 圖像分割和特征提取技術(shù)研究
- 圖像分割和特征提取畢業(yè)設(shè)計
- 圖像分割和特征提取技術(shù)研究.docx
- 開題報告圖像分割和特征提取技術(shù)研究
- 中醫(yī)舌診圖像分割和特征提取方法研究.pdf
- 基于特征提取的紋理圖像分割.pdf
- 圖像特征提取與分割算法在蘋果圖像中的應(yīng)用.pdf
- 顆粒 圖像分割 計數(shù) 圖像識別 特征提取
- 皮膚顯微圖像的分割與特征提取.pdf
- 紋理特征提取及其在圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于密度聚類的醫(yī)學(xué)圖像分割和特征提取方法研究.pdf
- 甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像分割及特征提取算法研究.pdf
- 面向圖像標注的圖像分割與特征提取技術(shù)研究.pdf
- 圖像的非線性特征提取及其在半導(dǎo)體圖像分割中的應(yīng)用.pdf
- 圖像分割和特征提取技術(shù)研究_檢測報告(1).zip
- 圖像的特征提取和分類.pdf
- 硅藻門浮游生物的圖像分割和特征提取.pdf
- 基于PCNN聚類和分類的圖像紋理特征提取與分割研究.pdf
- 人臉分割和特征提取技術(shù)研究.pdf
- 人臉圖像中特征提取方法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論